Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
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2020-06-27 21:39:16
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首先打开ECharts网页 https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#%E5%9C%A8%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%B0%8F%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%20ECharts ...
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2020-06-27 12:04:22
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抱着一个学徒的心，不断的打磨自己，直到永远。 前端技术： 包括WEB端的基础开发框架、模型驱动开发框架、移动端的泛终端开发框架，以及WEB组件库、移动组件库、移动门户、应用构建、依赖管理、运行环境等 后端技术： 包括后端的开发框架、支撑服务、集成服务、基础组件等。 开发框架包括基础框架、微服务框架、 ...
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2020-06-26 22:40:52
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Typora学习记录 字体（*空格） 下划线（ ） 图片（!(名称)[地址]） 引用（>） 表格（插入） 代码（``） 有序列表（数字+.+空格）&无序列表（-+空格） 文件设置为.md后缀 键盘快捷键 剪切 ctrl+X 撤销 ctrl+Z 保存 ctrl+S 关闭窗口 Alt+F4 打开任务管理 ...
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2020-06-26 20:34:51
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一、定义一个长话短说的代替物：$(id)=return document.getElementById(id) 定义一个函数，函数名叫$。 接收一个参数id ， 调用时返回id为此id的元素对象。 function $(id) { return document.getElementById(id) ...
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2020-06-25 17:23:24
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作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 了解如何从直方图和箱线图中提取信息 理解这些数据并不意味着只得到平均值、中位数和标准差。很多时候，了解数据的可变性、传播或分布是很重要的。直方图和箱线图都有助于提供有关数据集的大量额外信息，有 ...
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2020-06-24 22:03:53
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需求有个折线图，用 echarts 画一下： 上个测试连接：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-stack 记录下 option = { title: { text: '数据趋势' }, tooltip: { trigg ...
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2020-06-24 12:30:22
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1.2.1. 线形图 1. 掌握plot()函数绘制线形图的基本方法； 8. 了解matplotlib库的颜色设置方法； 9. 了解matplotlib库的线型设置方法； 10. 了解matplotlib库中点的形状设置方法； 11. 了解matplotlib库中的线宽设置方法. 1.2.2. 其他 ...
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2020-06-23 01:06:30
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常见的图表有：饼状图，柱状图(可并列)，折线图，散点图，直方图，叠加柱状图，三维散点图，三维曲面图，箱线图。 下面用seaborn库绘制以上各种类型的图表： 我们使用seaborn库中自带的数据库iris。如果没有，需要在https://github.com/mwaskom/seaborn-data ...
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2020-06-21 23:40:58
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