【SVM最后一课】详解烧脑的SupportVectorRegression1KernelRidgeRegression首先回顾一下上节课介绍的RepresenterTheorem，对于任何包含正则项的L2-regularizedlinearmodel，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。我们先把KernelRidgeRegre
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:44:23
阅读次数：
0
图源：unsplash过去的5年里，机器学习变得愈加容易，机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时，软件工程却比以往更复杂了。然而，这对于软件工程师来说是件好事，但对于机器学习（ML）专家来说则不然。原因何在？事实上，这是机器学习到软件工程，数据科学到数据分析发展的进程。机器学习工具正愈加“平民化”谷歌希望每个人都能接触到机器学习模型的训练，不论他们的技术知识如何。随着机器学习大众化，云服
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:42:06
阅读次数：
0
图源：unsplash很多人觉得自己不够聪明，因而对编程望而生畏。事实上，如果能看懂一篇中等水平的文章，那说明你足够聪明了。比起聪不聪明，是否掌握英语是更为重要的因素之一，因为几乎所有的文件语言都是英语。事实就是这样。许多孩子都可以学习编程，甚至有专门为他们设计的编程语言（其中最著名的是Scratch）。如果孩子能做到，那你也能。虽然这并不意味着你会成为一个编程大佬，但是你有足够的能力去学习编程。
分类：
其他好文 时间：
2020-12-21 11:53:19
阅读次数：
0
梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现目录梯度下降算法推导优化算法的理解和Python实现SGDMomentumNestrovAdaGradRMSpropAdam算法的表现1梯度下降算法推导模型的算法就是为了通过模型学习，使得训练集的输入获得的实际输出与理想输出尽可能相近。极大似然函数的本质就是衡量在某个参数下，样本整体估计和真实情况一样的概率，交叉熵函数的本质是衡量样本预测值与真实值之间
分类：
编程语言 时间：
2020-12-19 12:30:58
阅读次数：
5
零、Introduction类似于word2vec，GloVe也是一种词向量训练方法，改进如下:能够更好的利用全局统计量，训练速度更快仍然保留了局部窗口共现信息，语义效果略好于word2vec接下来，我会简要介绍GloVe模型的推导、PyTorch实现、使用方法一、推导原文提到了两种推导思路：一是【用词向量点积去拟合共现概率比】，二是【逐步改良SkipGram】；分别介绍如下直接拟合概率比首先定义
分类：
其他好文 时间：
2020-12-19 12:27:01
阅读次数：
1
目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-18 13:19:35
阅读次数：
4
YOLO 网络文件组织说明 cfg 文件夹：存放可采用的模型 如 yolov4-tiny.cfg 模型，构造网络结构最为简易 datasets 文件夹：存放数据集 datasets/faces 文件夹：faces 数据集的图片和标签（分为训练集和验证集） datasets/faces/images/ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-18 12:21:18
阅读次数：
3
参考链接： 史上最小白之Transformer详解_Tink1995的博客-CSDN博客_transformer 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 - 知乎 史上最小白之Bert详解_Tink1995的博客-CSDN博客 BERT之后的模型有哪些？ - ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-17 12:38:47
阅读次数：
2
easydl是基于飞桨的在线服务平台，根据说明进行图片上传训练后，图像分割时，会报config.json错误。 另外一个问题就是在华为平板上运行不起来，尽量不要使用华为平板测试。 通过咨询官方客服解决办法如下： 替换如下代码为 package com.baidu.ai.edge.demo; impo ...
分类：
Web程序 时间：
2020-12-16 12:59:22
阅读次数：
7
运用训练好的模型进行目标检测，模型输出为中心点对grid的偏移，长宽相对于anchor的缩放比例以及类别 其维度为（b, 13, 13, 3, classes+5） 1. 根据（x, y, h, w）计算出预测框相对于原图像的位置和大小 def yolo_correct_boxes(box_xy, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-15 12:31:28
阅读次数：
2
