训练视觉相关的神经网络模型时，总是要用到图像的读写。方法有很多，比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式，旨在选出一个最快的方式，提升训练速度。 实验标准 因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下： 1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片（png格式 ...
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2020-11-19 12:58:15
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本文分享自华为云社区《基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验》，原文作者：Dasming。 摘要：基于华为MindSpore框架的ResNet-50网络模型，实现6714张共10类蘑菇图片的识别分类训练。 背靠全新的设计理念，华为云推出了 MindSpore深度学习实战营 ...
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2020-11-16 13:32:42
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在阅读了前两篇吉他的音阶知识后，我们了解到了音阶的概念及它的运用方法。今天就让我们通过实践学习吉他音阶，并根据之前学习的吉他音阶理论好好的运用它们吧！ 在前两篇文章中，已经向各位小伙伴们普及了音阶的基本知识，对音阶不熟悉的的小伙伴们可以点这里查看 《吉他入门教程之吉他音阶训练——认识音阶》 《吉他入 ...
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2020-11-13 12:53:26
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1.简述过拟合和欠拟合的含义。用深度学习训练网络时在什么情况下容易导致过拟合？常见的防止模型过拟合的的方法有哪些（答出3种）？ ? 过拟合是指模型在训练数据上拟合很好，但是在测试数据上较差的现象。欠拟合是指模型在训练数据上的表现和在测试数据上一样差。 ? 在训练数据很少，模型很复杂的情况下容易导致过 ...
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2020-11-12 13:54:30
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PSP表格： 改进思路： 小学不只是有整数的运算，还有分数的运算，在此加入分数的四则运算训练。 代码改进： 1 import random 2 from fractions import Fraction 3 ##两个整数的四则运算 4 def c1(q, ans): 5 symbol = rand ...
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2020-11-11 16:01:54
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简介 这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的项目 包含车牌识别、人脸识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少； 拥有完整的训练过程、检测、识别过程的开源项目 ...
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2020-11-08 17:52:44
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更多资源 加微心：itmall1024，加油！ 本次训练营会聚焦在「主流java技术与热门开源项目」上。综合上两期学员的反馈，本期着手加强了技术在实际项目中的运用。 因此，训练营改变了学习方式，通过课堂直播学习新技术、并讲解开源项目的实际运用；课后更是有开源项目解读结合运用技术，力求让学员能理解技术 ...
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2020-11-08 17:52:12
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2PC，是分布式事务的一种常见实践。分布式事务为什么难？在分布式环境下，每个节点都可以知晓自己操作的成功或者失败，却无法知道其他节点操作的成功或失败。当一个分布式事务跨多个节点时，保持事务的原子性与一致性，是非常困难的。什么是两阶段提交？二阶段提交2PC（TwophaseCommit）是一种，在分布式环境下，所有节点进行事务提交，保持一致性的算法。它通过引入一个协调者（Coordinator）来统
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2020-11-08 17:29:38
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准备六级，争取继续四级600+的分数也将六级冲到600+，或许是650+呢（ 最重要的就是算法，这个月尽量学算法，打算进acm坑，开始刷题刷题刷题。 其实其他的感觉都没啥了，专业课除了数学都比较轻松，数学讲到第八章然而我还在停在第四章，太废了。ygl老师太能扯了，上课一直左右横跳。 从现在起，这里就 ...
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2020-11-08 17:16:04
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k折验证中k值对偏差和方差的影响？ 总共n个数据，假设为2，每次训练集大小为n/2，每次训练的数据量会偏小，取平均值后，由于每次训练的数据量比较小，最终学习输出的模型会不能很好的代表样本的分布（欠拟合），换句话说就是偏差大。或者这么理解，由于k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的，如果 ...
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2020-11-08 17:06:28
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