作者|Saurabh Mhatre 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 互联网上有很多资源可以找到关于机器学习数据集的见解和训练模型,但是关于如何使用这些模型构建实际应用程序的文章很少。 因此,今天我们将通过首先使用hackathon中的数据集来训练视频游戏销售预测模型,然后 ...
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2020-10-18 09:42:12
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A. 原题链接 点我跳转 题目 机房的电脑有n台,编号1 - n,开始的时候都是独立的,后面我们对这些电脑进行了m次的连接编号1 - m,每次将a号电脑和b号电脑连接起来。现在Carerd要检查连接的可靠性。 现在有q次询问,每次Carered会暂时断掉编号在[L,R]中的连接,他想知道断开后有多少 ...
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2020-10-16 11:27:12
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误差来源 bias variance 比喻:打靶 真实的Function$\widehat$ 通过训练集得到的最优解$f^*$ $f^*\(是\)\widehat$的一个估计 $\widehat$就是靶心,我们打靶的目标 $f^*$是打靶的结果,与靶心的距离即为误差 假设要估计变量$x$的均值$\m ...
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2020-10-13 17:51:44
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一、图片基础和keras介绍 1、图片三要素 2、keras常用api 3、keras读取图片 使用image前需安装pillow pip install Pillow from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img, ...
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2020-10-13 17:04:38
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分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为plot_model函数中的字符串。 分类: Name Plot Area Under the Curve ‘auc’ ...
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2020-10-13 17:03:38
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我原来对于程序的了解只有简单在大学上过C语音课程,并在学习过后没有进行写程序的训练。今天看了朱友峰老师的内存课程的视频,对程序和内存有了些了解。计算机程序是由代码和数据组成的。按照朱老师将程序用函数来类比,代码就是这个函数的本体,是确定的存在,例如函数式子c=a+b。数据就是式子中a和b这两个变量。通过函数式子的运算,来得到结果a。这整个过程就是程序。初步了解了两种计算机结构:冯诺依曼结构和哈佛结
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2020-10-12 20:23:31
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接上一篇:https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0202356408634880779&fid=0101303901040230869本节内容:添加训练页面并实现其与主页面的互相跳转源码仓库地址:https://gitee.com/zhaoquan/harmonyoswatchdemo创建训练页面知识点:创
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2020-10-10 17:24:33
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Detectron2 官方文档里的 Getting Started 提供了两种使用 detectron2 的样例。其一是读者大概率已经阅读过的 Colab Notebook ——骑马王子和气球检测,其二是使用命令行执行的 python 文件,包括演示文件 demo.py 及自行用于部署的 train ...
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2020-10-08 19:51:18
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链接 Virtual participation A. Suborrays 观察发现任何排列均满足题意。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int N; int main(){ ios::sync_with_stdio(0); cin.tie( ...
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2020-10-08 19:22:44
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一、教学目标 知识与技能:情境中感受、理解减法“去掉”的过程;理解减号和算式的含义;体验减法的多样算法。 过程与方法:训练观察、提问题、思考、表达能力;通过感受数量关系和运算结果的数感,理解、运用减号培养符号意识。 情感与态度:感受数学符号、数学算式的简洁美;感受数学与生活的紧密联系。 二、学情分析 ...
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2020-10-08 18:24:52
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