1.合并两个有序数组 给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。 你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n） ...
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2020-10-06 21:14:40
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9.26 H.HDU 6562 线段树操作特点：1.能统计出一个操作对一个区间整体的影响；2.能通过标记表示出该操作对左右子区间的影响；3.标记的含义为子区间应当进行的操作，标记应当能够合并（具有先后顺序）。此题中我们维护区间\(10^{a}\) 的和，则区间的值的增加量为 \(d * 10^{a} ...
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2020-10-06 20:45:51
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分享一个非常好的深度学习项目实战视频课程-人脸检测课程 01-人脸检测项目概述( 02-课程数据，代码下载链接.txt 03-数据收集 04-正负样本裁剪策略 05-Caffe数据源准 06-LMDB脚本文件 07-制作LMDB数据源 08-网络模型配置文件 09-选择合适的参数并训练网络模型 10 ...
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2020-09-24 00:06:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/qU54nppzwAFR91h2_MAmyg数千年来，人类从未停止对宇宙的探索，而技术进步，让对宇宙探索有了新的可能。「狩猎」系外行星是一件相当困难的事情。与它们的宿主恒星相比，系外行星不仅不能发热，而且也太过渺小，就像在几千英里之外，寻找一只在探照灯下飞行的萤火虫一样。不过，人工智能发展的同时，机器学习技术出现了。国内的科技公司们忙着用机器学
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2020-09-23 23:10:41
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https://mp.weixin.qq.com/s/4CQ2I7acjul_W6tmGcAYJQ纳尼！机器学习还能这样用？不得不承认，日本人的脑洞发达程度应该是世界第一，几乎整个主流社会都沉浸在各种二次元、恶搞整蛊、宅基腐的奇特氛围里。而「机器学习」这样钢铁直男般的技术，无论在发展领先的美国还是中国，都普遍首先应用在安防、金融、自动驾驶、物流这些重型领域中，是不是听起来就很霸气。如此钢铁直男的机
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2020-09-23 23:10:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/zk88BVU95l6o2NglmJYIlgBy超神经场景介绍：介绍机器学习在风力发电场景下：预测风力发电量，及时调整供电规模；监测风速风向，及时调整叶片方向和间距，等几种极大提高效率的应用。关键词：神经网络、可再生能源、气象预测用AI辅助发电的风能利用在过去十年来，风力发电逐渐成为备受重视的清洁能源。全球风能理事会（GWEC）在近期表示，全球
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2020-09-21 12:10:43
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作者|OngKoonHan 编译|Flin 来源|towardsdatascience 在我大学的Android开发课程的组项目部分中，我们的团队构建并部署了一个认证系统，通过说话人的语音配置文件进行认证。 在我上一篇文章（请参阅下一部分）描述了语音认证系统的高级体系结构之后，本文将深入探讨所使用的 ...
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2020-09-21 11:53:26
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/yH_j5PlB2kSRQcqhc0q3IwBy超神经场景描述：前几日，微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个数据集包含了10万张名人面部图像，常被用来作为人脸识别的训练。对于微软删除的真实原因，我们不得而知，但其背后牵扯到的数据隐私问题，包括人脸识别技术的安全规范，都值得一番深思。关键词：数据集人脸识别微软数据隐私微软在上周删除了一
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2020-09-21 11:44:30
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https://mp.weixin.qq.com/s/y1fmBfSVXaf9yUoAWzChOQBy超神经场景描述：基于Torch，Facebook人工智能研究团队发布了PyTorch1.0关键词：AI,PyTorch,FacebookAI作为一项智慧而伟大的技术，正在日新月异，重塑着我们的生活，无论是语音合成、图像识别，还是智慧城市、人机大战，它已经逐渐***到日常生活的方方面面。训练模型离不开
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2020-09-21 11:43:09
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