编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标，无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作，短时间内即可获得高精度NLP模型，真正为业务赋能。在北京百分点信息科技有限公司的NLP模型开发平台发布后，舆情分析业务中上线了超过200个个性化定制实时预测模型，依靠强大的资源调度和计算平台，每天都会有数十个模型在进行迭
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2020-10-31 01:20:28
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1. 标准的卢卡斯定理加数位dp，主要是算C(n,i)*C(n,2*i)。 但由于这题的模数是质数，就不需要考虑很多东西，如：是否超过上限了、是否有连续的进位。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ...
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2020-10-30 12:28:57
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前情提要 在目前的三维目标检测任务中，大致分为单阶段和双阶段的网络。双阶段网络可以依靠pointnet++这样的网络得到的语义信息提供更加精确的结果。单阶段网络虽然具备了快速的优点，但是由于在道路环境下点的数量庞大，大部分的方案都是采用了将点云数据转换为其他数据形式的方式进行训练。这样不可避免的会损 ...
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2020-10-27 10:56:44
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（来自BERT论文） config文件定义了模型的超参数。 但是，由于此模型在64GB内存上训练，所以如果个人使用的话，需要调整超参数。 内存大小影响因子包括： max_seq_length，发布模型长度不超过512，你可以使用更短的。 train_batch_size(成正比) Model typ ...
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Web程序 时间：
2020-10-26 11:39:20
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电脑好的可以试试，比opencv效果好多了，毕竟训练模型都有60mb，速度慢。 代码： import cv2 import dlib def CatchPICFromVideo(camera_idx): cv2.namedWindow("image",0) #qcv2.resizeWindow("i ...
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编程语言 时间：
2020-10-22 23:07:01
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https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10 昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后，现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了，并且在对gpu使用情况没 ...
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2020-10-19 23:08:25
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这是架构师训练营学习的第四周，主要内容是互联网系统架构（参加下面的思维导图）。这周学习最大的收获就是，进一步加深了“架构是为业务服务”这一理解，所有的架构都是为了解决你的业务问题。复杂的、架构设计良好的大型互联网系统，往往都是由小网站慢慢发展演化来的。互联网系统业务所需要的高并发、高可用，推动了其架 ...
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2020-10-19 22:17:05
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RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach（一种鲁棒优化的 BERT预训练方法） 细读，半天 Motivation hypeparameter choices 对我们最终结果影响很大。 提出一项 BERT预处理的replicatio ...
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移动开发 时间：
2020-10-19 22:16:31
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支持向量机简述 算法思路：先研究在线性可分训练样本集上如何画出一条直线来分开，然后推广到非线性可分的问题上 如果存在一条直线可以分开圆圈和叉，那么在空间中一定存在着无数条直线可以分开圆圈和叉，那一条直线是最好的？ 上图中，相比之下，2号线对于误差的容忍程度更多一些 将分界线平行的向两侧移动，直到接触 ...
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2020-10-18 09:44:58
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