Pytorch深度学习实战教程（四）：必知必会的炼丹法宝来自专辑深度学习教程点击上方“JackCui”，选择“加为星标”第一时间关注技术干货！1前言训练深度学习模型，就像“炼丹”，模型可能需要训练很多天。我们不可能像「太上老君」那样，拿着浮尘，24小时全天守在「八卦炉」前，更何况人家还有炼丹童、天兵天将，轮流值守。人手不够，“法宝”来凑。本文就盘点一下，我们可以使用的「炼丹法宝」。PS：文中出现的
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2020-09-14 18:46:47
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1. 简介 随着神经网络的进一步加深，可能会出现如下问题： （1）梯度消失、梯度爆炸 （2）退化问题--训练集上准确率下降（不等于过拟合--表现为在训练集上表现更好） ResNet是2015年ILSVRC 比赛2015第一名的算法。主要是针对更深的神经网络难以训练的问题，提出了一种残差学习的结构，不 ...
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2020-09-12 21:11:26
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1. 模型定义 将问题转化为数学公式建模 模型就是一个数学公式，例如 w表示权重，b表示偏差，yhat表示预测值≠标签 2. 模型训练 -- 调整最终参数的过程 1. 训练数据（训练集，样本，标签--真实值，特征--用来预测标签的因素x1,x2） 2. 损失函数（衡量标签（真实值）与预测值之间的误差 ...
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2020-09-08 21:06:31
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本文主要总结集成学习（ensemble learning）中一大类boosting模型--梯度提升。主要包括GBDT, XGBoost, LightBoost, CatBoost 这4种模型的原理，以及关于这4个模型的简单示例。 ...
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2020-09-08 20:50:31
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 强大的人工智能（AI）的出现为神经科学定义了新的研究方向。 迄今为止，这项研究主要集中于在诸如图像分类等任务中使用监督学习训练的深度神经网络。 但是，到目前为止，人工智能领域还有另一个领域受到了神经科学家的关注，但可能具 ...
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2020-09-04 17:42:31
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最近主要在搞深度学习方面的一些东西，所以相关的文章会多一些。当然有关于Java方面的文章也在积极的策划中。如果你有好的文章或者干货不妨投稿到微信圈子程序员交流圈中分享给大家。1.detectron2FAIR开源的目标检测框架Detectron2，基于Pytorch。它训练比从前更快，功能比从前更全，支持的模型也比从前更丰盛。比如对初代的模型FasterR-CNN，MaskR-CNN，RetinaN
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2020-09-04 17:31:19
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1.前言Pytorch目前是炙手可热的深度学习框架。和TensorFlow比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的Pytorch中开始支持Java。但是安装Pytorch并不是很容易的事。今天就来说一下如何利用Conda安装Pytorch。2.Conda这里简单提一下Conda，Conda是一个开源的、跨平台的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个
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2020-09-04 17:30:49
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import tensorflow as tf import os from sklearn import datasets import numpy as np # 加载数据集 """ 其中测试集的输入特征 x_test 和标签 y_test 可以像 x_train 和 y_train 一样直接从 ...
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2020-09-04 17:04:09
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读书是一种很好的学习，学习是为了“学以致用”。在寻求“学以致用”的实操的方法时，发现一个关于学习的金字塔模型。这是美国国家训练实验室的一个结论：听讲、阅读、视听和演示为被动学习，内容留存率比较低，不到30%，这是为什么读了很多书，99%的内容都会被忘记的原因。通过讨论、实践和教授他人的方式，这样的学习方式被称为主动学习。学习内容的留存率较高，最高能达到90%。主动学习的践行方式，读书输入，写作输出
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2020-09-03 17:11:10
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资源限制 时间限制：3.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 给定一条标有整点(1, 2, 3, ...)的射线. 定义两个点之间的距离为其下标之差的绝对值. Laharl, Etna, Flonne一开始在这条射线上不同的三个点, 他们希望其中某个人能够到达下标最大的点. 每个角色只能进行下面 ...
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2020-09-03 16:29:26
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