刷脸支付是支付宝基于AI智能、机器视觉、3D传感、大数据风控技术，最新实现的新型支付方式。用户在无需携带任何设备情况下，凭借刷脸完成支付。支付宝的人脸识别算法是基于深度神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过不断训练，进行交叉验证和动态识别，来识别人脸。尽管如今移动支付已经相当普及，在线下场景用户常会遇到不方便掏手机的时候，比如手里拿着很多东西、抱着孩子等等，刷脸支付则为用户提供了更便利的选择。根据
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2020-09-02 16:58:33
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构建数据流程是实践过程中核心环节。熟悉pipeline的的构建过程，有助于理解不同代码的结构，也是实现自主创建网络的第一步。 使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据 2，定义模型 3，训练模型 4，评估模型 5，使用模型 6，保存模型。 1- 数据加载 在Pytorch中构建 ...
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2020-08-28 12:04:03
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Deeplearning4j实现CNN（卷积神经网络）原创liululee锅外的大佬5天前专注分享最新技术内容1.简述在本篇文章中，我们将使用Java中的Deeplearning4j库构建并训练一个卷积神经网络模型。有关如何设置库的更多信息，请参阅deeplearning4j入门.2.图像分类2.1.问题陈述（ProblemStatement）假设我们有一组图像。每个图像代表一个特定类的对象。此外
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2020-08-28 11:51:51
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一、模型评估与选择 2.2.1留出法 1、直接将数据集划分为两个互斥的集合，即D=sUt,s∩t=空集 2、在s上训练出模型，用t来评估其测试误差 3、s/t的划分尽可能保持数据分布的一致性，至少要保持样本的类别比例相似 4、若s，t中的样本比例差别很大，则误差估计将由训练/测试数据分布的差异而产生 ...
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2020-08-28 11:48:55
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VS2019+OpenCV4.0 在完成分类器的训练，直接predict是没有问题的，但是保存xml文件后，再用以下的语句加载训练好的xml模型，predict出现了问题。 svm->save("svm.xml") svm->load<SVM>("trained-svm.xml"); OpenCV ...
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2020-08-20 19:00:30
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作者：何加盐 来源：何加盐（ID：ihejiayan） “据野史记载，中亚古国花剌子模有一古怪的风俗，凡是给君王带来好消息的信使，就会得到提升，给君王带来坏消息的人则会被送去喂老虎。 于是将帅出征在外，凡麾下将士有功，就派他们给君王送好消息，以使他们得到提升；有罪，则派去送坏消息，顺便给国王的老虎送 ...
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2020-08-20 18:26:25
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0、引言 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）自从谷歌提出就一直大热。首先，它在自然语言处理（NLP)的11个任务中均有较大程度性能提升;其次，BERT在无监督场景下结合预训练能够最大化地利用文本数据，同时对不同场 ...
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2020-08-12 15:33:57
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人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学，目前人工智能应用最广泛的计算机视觉与语音交互依赖于监督学习下的深度学习方式，而监督学习下的深度学习算法训练则十分依赖人工标注数据。相关数据显示，目前一个新研发的计算机视觉算法需要上万张到数十万张不等的标注图片训练，新功能的开发需要近万张标注图片训练，而定期优化算法也有上千张图片的需求。这些海量训练数据集的背后是无数标注员共同努力的成果，正如著名科
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2020-08-10 18:33:05
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超级鹰超级鹰官网http://www.chaojiying.com/超级鹰功能1.超级鹰图片分类及识别录入系统2.独立的数据及统计服务，实时与总部数据中心直连。3.整合云录入客户端，提供更高的安全性及工作效率。4.采用世界先进的图片处理算法以及神经网络训练系统来提供识别率超级鹰使用步骤1.注册：普通用户2.登录：普通用户3.题分查询：充值(做实验充值1块钱就够）4.创建一个软件（id）5.下载示例
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编程语言 时间：
2020-08-10 10:57:36
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这篇博客来自csdn，完全用于学习。 Introduce 在pytorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数，state_dict作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量，需要注意的是torch.nn.Mod ...
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2020-08-08 17:31:48
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