这一次是通过keras对官方的手写数据集mnist进行训练，是训练出来的模型能准确分别手写数字mnist手写数据集，里面都是28*28的图片（这个图片是来自https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9145966.html）： 然后如果只是简单的这样训练模型就没什么意义了， ...
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2020-07-30 19:43:24
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作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 随着深度学习模型在各种应用中的成功实施，现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果。 为了得到更准确的结果，数据的大小是非常重要的，但是当这个大小影响到机器学习模型的训练时间时，这一直是一个值得关注的问 ...
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2020-07-30 14:42:34
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计算机视觉岗常见面试题 问题1：Softmax+Cross Entropy反向求导 问题2：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333) 作用： 使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布。从而使模型训练更稳定。 参数?β?和?γ的 ...
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2020-07-29 22:01:18
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一 词汇训练 类（class）：告诉python创建一个新类型的东西。（Tell python to make a new type of thing）. 对象（object）：两种含义：最基本类型的东西，任何实例。（the most basic type of thing,and any inst ...
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2020-07-29 21:49:24
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工作中需要预测一个过程的时间，就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于BP算法的人工神经网络，其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代，几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向传播算法 ...
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2020-07-29 14:44:54
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打了 Comet OJ 的三道题 A是Comet OJ - Contest #1 C B是Comet OJ - Contest #7 D C是Comet OJ - Contest #8 F A是一个超级恶心的状压题，但是有一个不会证明的结论可以水过去 B一眼看出得到极值的A和B一定可以是在某个$x_ ...
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2020-07-28 14:23:34
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训练好model 可用如下代码打印特征以及重要度排序 #打印特征索引及其重要度 features_important = model.featureImportances print(features_important) #获取各个特征在模型中的重要性并按照权重倒序打印 ks = list(fea ...
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2020-07-28 13:56:08
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1. fasttext 参数含义 - input # training file path (required) 训练文件路径（必须）<br> - lr # learning rate [0.1] 学习率 default 0.1<br> - dim # size of word vectors [1 ...
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2020-07-28 00:30:47
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摘要：想了解时下流行的自动驾驶相关AI模型吗？接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的。 华为ModelArts自动学习 VS 百度Easy DL 在华为云论坛上看到了人车识别的实验。想看下时下流行的自动驾驶相关的AI模型是怎么样子的。也想看 ...
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2020-07-27 15:54:10
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原文地址： https://blog.csdn.net/xiushuiguande/article/details/79476964 实验数据 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SQL50; USE SQL50; CREATE TABLE Student(sid VARCH ...
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2020-07-26 19:39:24
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