项目背景及需求说明 这是一个数据管理"工具类"的系统，计划有三个核心功能： 1、通过界面配置相关连接字符串，查询数据库的表数据。 2、配置相关模板，生成数据库表。 可以界面填报或通过Excel导入导出填报表数据。 3、通过界面配置导出数据库表结构（数据字典）。 通过以上功能，在数据分析、可视化项目中 ...
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2020-07-26 19:06:29
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1、创新点: 这篇论文实现了图像的任意风格转换，不在局限于单个风格的训练。同时支持优化和前向网络的方法。这个方面只在一层进行相关处理。 https://blog.csdn.net/wyl1987527/article/details/70476044 ...
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2020-07-26 00:18:47
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1. PaddlePaddle中文译为“飞桨”，是百度公司于2016年正式开源开放，技术领先，功能完备的产业级深度学习平台。飞桨集深度学习核心框架，基础模型库，工具组件和服务平台于一体。飞桨起源于产业实践，目前飞桨已经广泛应用于工业，农业和服务业。飞桨深度学习框架基于编程逻辑的组网范式，对于普通的开 ...
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2020-07-25 11:34:14
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1. 例子 import numpy as np import torch from torch import nn, optim from torchtext import data, datasets import numpy as np import torch from torch impo ...
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2020-07-25 09:23:34
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搜索依然爆炸的烂，继续加油吧。 题解：按照 h 排序的大根堆，每次寻找四周 h 小的接上dp串。 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; /* * time: 2020.7.23 * ...
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2020-07-23 23:26:22
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在搭建一个AI模型或者是机器学习模型的时候怎么去评估模型，比如我们前期讲的利用朴素贝叶斯算法做的垃圾邮件分类算法，我们如何取评估它。我们需要一套完整的评估方法对我们的模型进行正确的评估，如果模型效果比较理想的话则可以放到线上使用，如果不理想的话则需要反复的去调整相关参数进行训练直到达到目的。 ...
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2020-07-23 23:20:40
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tqdm是python中的一个用来供我们创建进度条的库。在进行深度学习的研究时，我们可以使用这个库为我们直观地展示当前的训练进度，下面来说说如何在mini-batch优化中使用这个库。 我希望程序能够在每一个epoch都使用进度条来显示当前epoch的训练情况，我使用的代码如下： 1 from tq ...
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2020-07-23 22:33:11
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自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是指计算机通过分析文本,建立计算框架实现语言表示及应用的模型，从而使其获得对语言的理解及应用的能力。从1950年Turing提出著名的“图灵测试”以来，让机器学会“听”和“说”，实现与人类间的无障碍交流成为人机交互领域的 ...
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2020-07-23 16:46:37
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1. sklearn中的Pipeline机制 管道机制在机器学习算法中的应用：参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。 管道机制实现流式化封装和管理。 主要有两点好处： 可直接调用fit和predict方法对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 可结合grid search对参数进行选 ...
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2020-07-23 16:15:38
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今天想解决下面几个问题。 1.lightgbm cpu太慢了，我装了gpu的版本，对比了之后发现训练速度从10min缩短到8min。感觉很少，不知道是不是我姿势错误。 过程如下。 安装软件依赖sudo apt-get install --no-install-recommends git cmake ...
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2020-07-22 23:32:39
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