算法特征:①. 所有点正确分开; ②. 极大化margin; ③. 极小化非线性可分之误差. 算法推导:Part Ⅰ线性可分之含义:包含同类型所有数据点的最小凸集合彼此不存在交集.引入光滑化手段:plus function: \begin{equation*}(x)_{+} = max \{ x, ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-05 13:30:27
阅读次数：
123
1、概述 随机森林是决策树的集合。随机森林是用于分类和回归的最成功的机器学习模型之一。他们结合了许多决策树，以减少过度拟合的风险。像决策树一样，随机森林处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。 spark.mllib支持使用连续和分类功能对二元和多类分类以及进 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-04 12:28:12
阅读次数：
105
1、概述 决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。 spark.ml实现使用连续和分类特 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-03 17:46:25
阅读次数：
96
1.图的概念和术语 2.图-存储方式（邻接矩阵法） 2.2、图-存储方式（邻接表法） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-02 11:05:10
阅读次数：
58
数组和广义表 可以看成是一种特殊的线性表， 其特殊在于 ：表中的元素本身也是一种线性表，内存连续，根据下标在O(1)时间读写任何元素。 二维数组，多维数组，广义表，树，图都属于非线性结构 。 数组 数组的顺序存储 ：行优先顺序，列优先顺序。数组中的任意元素可以在相同的时间内存取，即顺序存储的数组是一 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-29 22:42:40
阅读次数：
96
1、LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立 最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，LINGO高效的求解器可快速求解并 分析结果。 2、集是LINGO建模语言的基础，是程序设计最强有力的基本构件。借助于集， 能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-29 20:43:14
阅读次数：
61
ISOMAP 2000 ISOMAP 把任意两点的测地距离作为流形的几何描述，保留数据的全局测地距离。 LLE 2000 假设高维非线性流形的局部区域满足线性关系，将每个点用其局部邻域的点在最小二乘意义下的最优线性来表示，通过局部线性重构系数来描述流形的局部拓扑结构，然后通过保留这个局部线性重构关系 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-27 17:35:23
阅读次数：
106
[toc] 问题提出 在现实科研问题中，其中有很多都是非线性的。要想求得问题的解，就需要非线性的算法。所谓非线性滤波，就是基于带有噪声的观测值，估计非线性系统动态变化的状态，这一类问题都可以使用动态状态空间模型来描述。 算法研究现状 解决非线性滤波问题的最为经典的方法是扩展卡尔曼滤波算法（EKF）， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-27 00:58:15
阅读次数：
77
激活函数有什么用？ 提到激活函数，最想问的一个问题肯定是它是干什么用的？激活函数的主要作用是提供网络的非线性表达建模能力，想象一下如果没有激活函数，那么神经网络只能表达线性映射，此刻即便是有再多的隐藏层，其整个网络和单层的神经网络都是等价的。因此正式由于激活函数的存在，深度神经网络才具有了强大的非线 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-26 21:12:05
阅读次数：
114
?感知机的多个输入信号都有各自固有的权重，这些权重发挥着控制各个信号的重要性的作用。 即权重越大，对应 该权重的 信号的重要性就越高。 ?偏置b用来调整神经元被激活的容易程度 ?单层感知机的局限性在于只能分割表示线性空间， 多层感知机可以表示非线性空间。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-26 20:59:00
阅读次数：
55
