[1203] 判断浮点数是否相等 [青铜 Bronze] 我们一般认为两个浮点数相等，当且当他们之间的误差不超过1e-8. 1 /* 2 作者:Wanying 3 题目:p1203 判断浮点数是否相等 4 */ 5 6 /* 7 //如何写一份可以提交的代码？以P1000 A+B为例 8 #incl ...
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2017-02-25 21:10:12
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cat /etc/ntp.conf driftfile /var/lib/ntp/drift restrict 127.0.0.1 restrict ::1 restrict 192.168.0.0 mask 255.255.0.0 nomodify restrict 10.0.0.0 mask 2 ...
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2017-02-25 13:38:40
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Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line. 要求是输入n个坐标点，输出最多有多少个点在同一条直线上。 代码提交如下： 不足之处： 利用y = k ...
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2017-02-20 00:49:41
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1、模拟信号：4种例子；数字信号：有限且离散信息参数取值的信号2、起模拟作用的传递环节或系统的特征：模拟输出信号再现模拟输入信号（信号必须不存在线性关系......?）3、传输周期：nt小于等于采样周期4、采样保持环节产生的误差：时间移位1/2采样周期、平均幅值偏差1/2分辨率 *5、采样周期为调节 ...
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2017-02-19 21:17:26
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笔记︱范数正则化L0、L1、L2-岭回归&Lasso回归（稀疏与特征工程） 一、正则化背景 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们 ...
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2017-02-19 18:21:35
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R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错 笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？ 交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后通过训练数据集进行训练，通过测试数据集进行测试，验证集进行验证。 模型预测效果评价，通常用相对绝对误差 ...
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2017-02-19 17:08:41
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简介
SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。或者简单的可以理解为就是在高维空间中寻...
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2017-02-17 00:26:28
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又查查了回归分析的基本概念，这里记录一下，年纪大了容易忘lol 线性回归模型Linear Regression Models： 例如数据有n个观察结果（yi，xi）i从1到n，yi是这个观察的响应标量值（a scalar response），xi是一组含p个预言值（predictor）的向量 在线性 ...
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2017-02-15 10:47:48
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提升方法(boosting)详解 提升方法（boosting）是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。 本章首先介绍提升方法的思路和代表性的提升算法AdaBoost，然后通过训练误差分析探讨AdaB ...
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2017-02-15 00:44:41
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1.PSNR，峰值信噪比 通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一 ...
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2017-02-12 14:41:30
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