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搜索关键字:误差    ( 2028个结果
UER#7 T2
题意:给定n个数,对于2到n,分别输出一个答案。答案定义为:对于当前的数k,在原数组中找一个长度为k的区间,使得区间最值之差最小,输出差值。注意,差值允许5%的误差。 很少看见近似算法的题啊。。跪烂VFK大爷。 首先可以注意到的是,答案一定是单增的。我们再发现,随着1.05指数不断增加,之后肯定会有 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-12 20:47:28    阅读次数:185
机器学习笔记(二)模型评估与选择
2.模型评估与选择 2.1经验误差和过拟合 不同学习算法及其不同参数产生的不同模型,涉及到模型选择的问题,关系到两个指标性,就是经验误差和过拟合。 1)经验误差 错误率(errorrate):分类错误...
分类:其他好文   时间:2017-01-10 12:08:35    阅读次数:1458
图像处理复习整理(4.图像去噪)
检测图像噪音程度: 计算平方误差: 计算信号噪声比: 峰度信号噪声比: 对方法进行检测的时候,噪音产生的方法主要有: 增加随机噪声或者增加多种随机噪声。 去噪的病态问题: 有多个解 无解 随着初始值变化的解 去噪:正则化,简单化 中值滤波 高斯滤波、双边滤波、nonlocal mean 滤波 中值滤 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-10 09:46:48    阅读次数:257
JavaScript学习笔记--ES6学习(五) 数值的扩展
ES6 对于数值类型 (Number) 进行了一下扩展: 1.对于二进制和八进制提供了新的写法 ES6对于二进制和八进制的数值提供了新的写法,分别用0b (或者0B) 和0o (或者0o) 表示。例如: 由于从ES5开始,严格模式中,八进制不再允许使用前缀0来表示,因此在ES6中进一步明确,要用0o ...
分类:编程语言   时间:2017-01-09 23:35:31    阅读次数:398
Matlab插值函数
(1) Nearest方法速度最快,占用内存最小,但一般来说误差最大,插值结果最不光滑。 (2) Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的,插值函数及其一二阶导函数都连续,是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小,但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。 (3) Cubic ...
分类:其他好文   时间:2017-01-07 08:18:22    阅读次数:1155
使用async 和 await方法来
先看直接的代码请求方式地啊; 这里是我们同步方法的实现: 结果:有误差; 接着配合我们的aync 和 我们 await 方式来进行。。。 结果,有误差: 没有把必要花费在等待外部资源的请求的等待中,我们可让一其异步,然后执行我们的主线程的任务; 关于异步,多线程的几个尝试; 1. 一口一口的吃蛋糕和 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-06 16:53:59    阅读次数:200
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第三章 决策树的发展)(三)_Scikit-learn与回归树
(上接第三章) 3.4 Scikit-Learn与回归树 3.4.1 回归算法原理 在预测中,CART使用最小剩余方差(squared Residuals Minimization)来判断回归时的最优划分,这个准则期望划分之后的子树与样本点的误差方差最小。这样决策树将数据集切分成很多子模型数据,然后 ...
分类:编程语言   时间:2017-01-04 18:34:00    阅读次数:577
学习率:从梯度学习算法中看学习率的影响——如何调整学习率
在机器学习中,监督式学习(Supervised Learning)通过定义一个模型,并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法(Gradient Descent)是一个广泛被用来最小化模型误差的参数优化算法。梯度下降法通过多次迭代,并在每一步中最小化成本函数(cost function)来估计模型 ...
分类:编程语言   时间:2017-01-03 13:01:15    阅读次数:1420
java中的浮点数
浮点数值不适用于禁止出现舍入误差的金融计算中。例如,命令System.out.println(2.0-1.1)将打印出0.8999999999999999999999999,而不是人们想象的0.9。其主要原因是浮点数值采用二进制系统表示,而在二进制系统中无法精确的表示分数1/10。这就好像十进制无法 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-29 03:12:54    阅读次数:160
K-L变换
K-L变换( Karhunen-Loeve Transform)是建立在统计特性基础上的一种变换,有的文献也称为霍特林(Hotelling)变换,因他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出优点是去相关性好,是均方误差(MSE,Mean Square Error)意 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-23 01:40:23    阅读次数:260
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