根据deeplearn.ai吴恩达深度学习课程3.11总结 因为如果W初始化为0 则对于任何Xi，每个隐藏层对应的每个神经元的输出都是相同的，这样即使梯度下降训练，无论训练多少次，这些神经元都是对称的，无论隐藏层内有多少个结点，都相当于在训练同一个函数。 ...
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2017-12-17 22:11:20
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将要学习到什么 酉相合与复对称矩阵相关知识点. 酉相合 定义 1（酉相合）： 假设 $A,B \in M_n$ 是酉相合的，即对某个酉矩阵 $U \in M_n$ 有 $A=UBU^T$. 酉相似是在正规矩阵或者 Hermite 矩 ...
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2017-12-17 16:50:14
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一、秘钥对验证加密认证算法：RSA 、DSA两个都可使用1、在客户机上生成密钥对在客户机上执行”ssh-keygen -t rsa” 生成非对称加密秘钥对2、将公钥文件上传到服务器在客户机家目录的.ssh/目录下，将id_rsa.pub公钥文件上传给服务机3、在服务器上创建秘钥目录并修改上传的秘钥文件名上传完成后，要在服务机端的家目录下创建一个 .ssh/ 的目录
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2017-12-17 14:14:31
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2017 2018 1 20155321 《信息安全系统设计基础》实验五——实时系统 任务一 1. 两人一组 2. 基于Socket实现TCP通信，一人实现服务器，一人实现客户端 3. 研究OpenSSL算法，测试对称算法中的AES，非对称算法中的RSA，Hash算法中的MD5 4. 选用合适的算法 ...
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2017-12-17 12:20:18
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2017-2018-1 20155317《信息安全系统设计基础》 实验五 通讯协议设计 实验要求 任务 安装OpenSSL环境，并编写测试代码验证无误研究OpenSSL算法，测试对称算法中的AES，非对称算法中的RSA，Hash算法中的MD5在Ubuntu中实现对实验二中的“wc服务器”通过混合密码 ...
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2017-12-17 12:13:41
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交叉熵损失： 给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为： 从上述公式可以看出交叉熵函数是不对称的，即H(p,q)不等于H（q,p)。 交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离，它表示通过概率分布q来表示概率分布p的困难程度。所以使用交叉熵作为 神经网络的损失函数时，p代表的是正确答案，q代表的是 ...
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2017-12-16 23:17:08
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实验内容 基于Socket实现TCP通信，一人实现服务器，一人实现客户端 研究OpenSSL算法，测试对称算法中的AES，非对称算法中的RSA，Hash算法中的MD5 选用合适的算法，基于混合密码系统实现对TCP通信进行机密性、完整性保护。 实验知识点 OpenSSL TCP通信 混合密码系统 实验 ...
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2017-12-16 18:38:52
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先写DTFT子函数： 下面开始利用上函数开始画图。结构都一样，先显示序列x(n)，在进行DTFT，画出幅度响应和相位响应。 代码： 运行结果： 相位响应是关于ω=0偶对称的。 序列2： 序列3： 序列3的主要频率分量位于ω=0.5π。 序列4： 序列4的相位谱关于ω= 0奇对称。 序列5： 序列5的 ...
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2017-12-16 11:10:55
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（一）对称加密（Symmetric Cryptography） 对称加密是最快速、最简单的一种加密方式，加密（encryption）与解密（decryption）用的是同样的密钥（secret key）。对称加密有很多种算法，由于它效率很高，所以被广泛使用在很多加密协议的核心当中。 对称加密通常使用 ...
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2017-12-14 21:09:13
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上一篇文章中讲到对称加密，客户端和服务端使用的都是同一个密钥key。这样存在一定安全风险，如果客户端如app被人逆向破解或反编译，那么密钥key就可能会被暴露。在这种情况我们就会想到非对称加密的方式，非对称加密更安全，但性能更低，大约为对称加密的1%，即如果对称加密需要花1s时间完成，那么同样方式使 ...
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2017-12-14 04:17:55
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