在竞争网络结构的基础上，学习向量化（learning vector quantization，LVQ）网络被提出来，融合竞争学习思想和有监督学习算法的特点，通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定，从而克服自组织网络采用无监督学习算法带来的缺乏分类信息的弱点。
1. 向量量化
向量量化的思路是，将高维输入空间分成若干不同的区域，对每个区域确定一个中心向量作为聚类的中心，与其处于同一区域的...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-15 13:31:45
阅读次数：
189
竞争学习是自组织网络中最常采用的一种学习策略。
一、基本概念
先说明几个重要的概念。
1. 模式、分类、聚类与相似性
在神经网络应用中，输入样本、输入模式和输入模式样本这样的术语基本上是等同的概念。在涉及识别、分类问题时，常用到输入模式的概念。模式是对某些感兴趣的客体的定量描述或结构描述，模式类是具有某些共同特征的模式的集合。分类是在类别知识等导师信号的指导下，将待识别的输入模式分配...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-14 19:10:36
阅读次数：
5009
各种聚类算法的比较 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-14 18:48:43
阅读次数：
163
DBSCAN算法介绍DBSCAN是一个基于密度的聚类算法，该算法包括几个重要的概念：核心对象，直接密度可达，密度可达，密度相连，这几个概念是层层递进的关系。概念核心对象：在ε范围内邻居点大于等于Minpt的对象，其中ε和Minpt为用户定义的参数。直接密度可达：设p为核心对象，|q，p| <= ε，...
分类：
数据库 时间：
2015-08-14 13:09:21
阅读次数：
183
**************************************
注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-13 14:24:48
阅读次数：
194
前言：
本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第3章通过词袋模型+K均值聚类实现...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-12 23:40:54
阅读次数：
206
毕业了，毕业论文也可以拿来晒晒了。觉的自己的论文涉及的知识点特别多，用到了很多图像处理和机器学习方面的技术。第三章主要是讲的颜色聚类的方法用来提取自然场景文本的候选连通域。（工作了时间不是很多，先把文章发上来，一周之内在好好拓展并整理).一、颜色聚类的优点 分析自然场景文本的特点可得，在一个文...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-12 23:13:45
阅读次数：
187
聚类分析 什么是聚类分析？ 聚类 (Clustering) 就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中的...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-12 19:58:56
阅读次数：
220
平均最近邻可以得出一份数据的具体聚集程度的指数，通过这个指数，可以对比不同数据中，哪个数据的聚集程度最大。适用于对固定研究区域中不同的要素进行比较。比如在同一城市范围内，不同类型的企业之间的分布情况的研究；或者同一类型的企业，在固定区域以内，随着不同年份的变化情况的研究。...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-11 16:12:12
阅读次数：
176
毕业了，毕业论文也可以拿来晒晒了。觉的自己的论文涉及的知识点特别多，用到了很多图像处理和机器学习方面的技术。第三章主要是讲的颜色聚类的方法用来提取自然场景文本的候选连通域。（工作了时间不是很多，先把文章发上来，一周之内在好好拓展并整理). 一、颜色聚类的优点 分析自然场景文本的特点可得，在一...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-11 06:54:29
阅读次数：
177
