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2015-08-21 21:31:15
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聚类算法有以下几类：一 层次方法层次方法创建给定数据对象集的层次分解。根据层次的分解的形成方式，层次的方法又可以分为凝聚和分裂方法。凝聚法：自底向上。开始将每个对象形成单独的组，然后层次合并相似的组，直到所有的组合合并成一个或者满足某个终止条件。分裂法：自顶向下。开始将所有对象置于一个簇中，每次迭代...
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2015-08-20 22:14:13
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1.聚类分析1.0 概念聚类分析简称聚类（clustering），是一个把数据集划分成子集的过程，每一个子集是一个簇（cluster），使得簇中的样本彼此相似，但与其他簇中的样本不相似。聚类分析不需要事先知道样本的类别，甚至不用知道类别个数，因此它是一种无监督的学习算法，一般用于数据探索，比如群组发现和离群点检测，还可以作为其他算法的预处理步骤。下面的动图展示的是一个聚类过程，感受一下：1.1 基本...
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2015-08-20 21:01:33
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针对于FCM算法在很大程度上局限于处理球星星团数据的不足，本文通过引入核方法对FCM算法进行优化。
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2015-08-20 01:22:29
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原文作者：http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html（本文转自网上，具体出处忘了是哪里的，好像是上海一位女士在网上的博文，此处转载，用以备查，请原作者见谅）聚类算法总结：--------------------------------...
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2015-08-20 01:08:16
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此项目是在《Hadoop Web项目--Friend Find系统基础》之上整理Mahout0.10版本中MR程序的调用测试而成，重点演示如何调用Mahout0.10的MR算法、如何把MR算法嵌入到Web项目中，附带数据生成及数据查看、MR 任务监控等功能。里面含有了常用工具类、聚类算法、分推荐算法等的MR调用mahout命令以及其对应的实现类。...
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2015-08-18 19:24:57
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稀疏矩阵处理方法：（1） 数据平滑技术，如设定缺省值，将为评分项设为平均分或众数，回归填补法，随机填补法；聚类平滑技术，将未评分项使用聚类中心的数据经行填充。（2） 降维技术，主成分分析（ PCA）和奇异值分解（SVD）（3）对已有相似度计算模型进行局部加权处理。如基于时间的加权，基于共现次数的线性...
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2015-08-16 19:33:54
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聚类分析初探第一章 引言第二章 预备知识第三章 直接聚类法第四章 K-means第五章 DBSCAN第六章 OPTICS第七章聚类分析的效果评测第八章数据尺度化问题发表在 Science 上的一种新聚类算法 本文摘自中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类分析效果评价及文本表示研究》的.....
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2015-08-16 13:32:56
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一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念接前面系列4篇：一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律数据挖掘有很...
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2015-08-16 12:13:26
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前言：
本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第3章通过词袋模型+K均值聚类实现相关文...
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2015-08-15 16:38:33
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