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注:本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后,不进行总结很容易遗忘,根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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其他好文 时间:
2015-08-10 00:23:06
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在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,1.欧...
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其他好文 时间:
2015-08-09 15:27:47
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178
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注:本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后,不进行总结很容易遗忘,根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-09 12:35:38
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对K-均值聚类(k-means)算法进行了简单分析,并通过MATLAB对算法进行了验证。
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2015-08-09 12:17:24
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484
对K-均值聚类(K-means)算法进行了简单分析,并采用MATLAB对算法进行验证,效果理想。
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编程语言 时间:
2015-08-09 07:07:12
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468
solr是干嘛的?Solr(读作“solar”)是ApacheLucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中標示[1]、分面搜索、动态聚类、数据库集成,以及富文本(如Word、PDF)的處理。Solr是高度可扩展的,并提供了分布式搜索和索引复制。Solr是最流行的企业级搜索引擎,[2]..
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2015-08-07 16:33:20
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对于RBF神经网络的原理已经在我的博文《机器学习之径向基神经网络(RBF NN)》中介绍过,这里不再重复。今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比。
一、RBF神经网络学习算法
广义的RBF神经网络结构如下图所示:
N-M-L结构对应着N维输入,M个数据中心点centers,L个输出。
RBF 网络常用学习算法
RBF 网络的设计包括结...
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编程语言 时间:
2015-08-07 11:10:30
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在今年的全球用户大会上,Esri官方公布了R-ArcGIS的官方示例,在ArcMap和ArcGIS
pro中,直接通过Toolbox可以调用R的分析工具包,将R的分析能力直接作用在ArcGIS上面。打通了两大工具之间的壁垒,不能不说,是分析界的一大盛事啊。
视频截图如下:
总所周知,R在数据分析领域的地位,犹如JAVA在编程语言领域的地位,简直就占据了开源软件的头把交椅...
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2015-08-07 11:04:29
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EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。贴相关几个好文章:从最大似然到EM算法浅解混合高斯模型(Mixtu...
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编程语言 时间:
2015-08-06 22:21:12
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326
空间统计分析与传统的统计分析,最大的区别就在于空间统计学把空间信息和空间关系都直接整合到了算法之中。如果取消掉空间相关的特性,空间统计学与传统统计学就没有多大的区别了。
因此在做空间统计时,都要求在分析之前进行“空间关系的概念化”。这个名词说起来很绕口,其实意思就是,你需要在分析时候,使用的“空间”这一概念,进行一个定义。
通俗的来说,空间很多时候就等于“距离”,特别是在生活中,我...
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2015-08-06 18:33:51
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1052