GBDT 序言 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)又叫MART (Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，即该算法由多棵决策树组成，所有决策树的预测结果累加起来做最终答案。 正文 Gradient Boo ...
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2018-03-05 11:14:57
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/****************************************************************************************\ * Boosting * \********************************************* ...
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2018-02-03 20:03:48
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从提升树出发，——》回归提升树、二元分类、多元分类三个GBDT常见算法。 提升树 梯度提升树 回归提升树 二元分类 多元分类 面经 回归提升树 二元分类 多元分类 提升树 在说GBDT之前，先说说提升树（boosting tree）。说到提升（boosting），总是绕不过AdaBoost。 Ada ...
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2018-01-17 12:33:07
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XGBoost是 Extreme Gradient Boosting 的简称，Gradient Boosting是论文"Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine"中介绍的梯度提升算法。Boosting Tree树数据挖掘和机 ...
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2018-01-12 11:26:36
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https://plushunter.github.io/2017/01/22/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B3%BB%E5%88%97%EF%BC%887%EF%BC%89%EF%BC%9AGBDT/ ...
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2017-12-28 18:21:26
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原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻译与校对：@酒酒Angie(drmr_anki@qq.com) && 寒小阳（hanxiaoyang.ml@ ...
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2017-12-27 14:08:39
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本文转载自：链接 Highlights Three different methods for parallel gradient boosting decision trees. My algorithm and implementation is competitve with (and in ...
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2017-12-26 21:59:07
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Bagging 集成学习算法有两个大类:一个是Boosting，代表算法是AdaBoost；另一个是Bagging，本文介绍的随机森林是它的一个变种。 Bagging也叫自举汇聚法（bootstrap aggregating），它在原始数据集上通过有放回抽样重新选出$T$个包含$m$条数据的新数据集 ...
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2017-11-26 11:12:19
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转刘建平Pinard 在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有G ...
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2017-11-11 13:05:48
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参考网址： 1. GBDT（MART） 迭代决策树入门教程 | 简介 2. Wikipedia: Gradient boosting 一般Gradient Boosting： 输入：训练集$\{(x_{i}, y_{i})\}_{i=1}^{n}$，可导损失函数$L(y, F(x))$，迭代次数$M ...
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2017-11-06 21:24:12
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