传统算法： 1. 基于boosting ：LBP/HOG/ ... 2. 基于SVM： HOG/SIFT+SVM, DPM 基于深度学习的方法： 1. 基于region： faster rcnn 2. 基于回归：YOLO/SSD 3. Mask rcnn ...
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2017-07-02 20:28:05
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转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 Adaboost 算法的原理与推导 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost是什么 AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，由Y ...
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2017-06-30 23:58:29
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http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#gradient-tree-boosting https://m.th7.cn/show/10/201702/1106817.html http://blog.csdn.net/sb199312 ...
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2017-06-13 10:08:24
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推到xgb： http://www.52cs.org/?p=429 原作者ppt： http://download.csdn.net/detail/laoou123456laoou/9694013 xgb源码解读 http://mlnote.com/2016/10/05/a-guide-to-xgb ...
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2017-06-11 00:19:51
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adaboost是boosting方法多个版本号中最流行的一个版本号，它是通过构建多个弱分类器。通过各个分类器的结果加权之后得到分类结果的。这里构建多个分类器的过程也是有讲究的，通过关注之前构建的分类器错分的那些数据而获得新的分类器。这种多个分类器在训练时非常easy得到收敛。 本文主要介绍了通过单 ...
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2017-06-06 10:54:54
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作者：桂。 时间：2017-05-31 17:43:22 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925355.html 前言 总结一下基本的有话帧检测（Voice activity detection, VAD）技术。 一、双门限 这是一种Boosting的 ...
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2017-05-31 20:52:27
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Boosting is a greedy alogrithm. The alogrithm works by applying the weak learner sequentially to weighted version of the data, where more weight is gi ...
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2017-05-21 14:49:50
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Boosting is a very powerful technique of alogrithms ensembling. Its outstanding performance achieved by combining some or many weak classifiers to mak ...
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2017-05-20 14:26:06
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集成学习里面有两大派：Bagging和Boosting，每一派都有其代表性算法，这里给出一个大纲。 先来说下Bagging和Boosting之间的区别：bagging methods work best with strong and complex models (e.g., fully deve ...
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2017-05-15 21:05:33
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xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting，现在已经风靡Kaggle、天池、DataCastle、Kesci等国内外数据竞赛平台，是比赛夺冠的必备大杀器！如果把数据竞赛比作金庸笔下的武林，那么XGBoost可谓屠龙刀，号令天下，莫敢不从！ 于是，在学习了机器学习知识良久 ...
