一个变量apr_data,不论他是list、tuple、dataframe还是其它类型，如何获取它的名字'var'呢？ 本来以为这个是比较简单的问题，网上一搜还真不简单，很多用inspect库或者其它复杂方法操作的， 请教了高手，可以这样实现。 a = dict(apr_data = apr_dat ...
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2020-06-29 11:53:41
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简介 在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以通用nump ...
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2020-06-29 09:54:34
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a=['序号',1,2,3,4,5] b=['成本',20,45,12,34,67] import pandas c=pandas.Series(a) d=pandas.Series(b) e=pandas.DataFrame(list(zip(c,d))) print(e) 0 1 0 序号 成本 ...
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2020-06-26 18:03:16
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a = frame.drop_duplicates(subset=['pop'],keep='first') #保留重复数据的第一个 b = frame.drop_duplicates(subset=['pop'],keep=False) #去掉重复的数据 ...
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2020-06-26 16:06:44
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def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the columns of a dataframe and modify the data type to reduce memory usage. """ start_mem = df.memor ...
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2020-06-25 21:10:13
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package test import org.apache.spark.sql.{DataFrame, ForeachWriter, Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.streaming.{ProcessingTime, Trigger} ...
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2020-06-24 16:23:50
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# Series 以为，带标签数组 # DataFrame二维，Series容器 import string import pandas as pd import numpy as np # t = pd.Series(np.arange(10), index=list(string.ascii_u ...
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2020-06-22 23:16:15
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有时需要根据条件，访问DataFrame中的数据。例如，找出电影数据集中，某个导演的电影： # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_df.columns = ['rank', 'g ...
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2020-06-21 22:57:55
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describe 在整个DataFrame上使用describe()，我们可以得到一个统计结果: import pandas as pd # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_d ...
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2020-06-21 21:46:01
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