1，series.values, seires.index.tolist(), series.items() values、index、items返回的对象分别是List、Index、Zip类型的数据 from pandas import Seriesemp=['001','002','003',' ...
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2020-07-19 23:53:16
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1，Series创建 1）列表+[索引]， 索引不填时默认从0-N from pandas import Series , DataFrame weight = [3.5065, 3.4882, 3.4849, 3.4885, 3.4942 ] ses = Series(data = weight) ...
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2020-07-18 22:31:47
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用户对于购买商品的行为分析案例 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #数据量级达到一 ...
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2020-07-18 15:41:01
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数据选择 行选择、列选择、行列同时选择 列选择 一列 df['操作人'] 多列：嵌套列表 df[['操作人',['部门']]]#返回dataframe 列的位置：iloc #iloc：接受行，列 df[:,1:5]#所有行，1-4列 df[[0,3,4],[0,3,4]]#0，3，4行、列 行标签 ...
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2020-07-17 11:37:25
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pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据，然后返回一个数据结构为Series的结果 DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 参数解释： ...
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2020-07-16 12:31:46
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在juoyter notebook中直接通过df输出DataFrame时，显示的样式为表格样式，通过sytle可对表格的样式做一些定制，类似excel的条件格式。 df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=['A','B','C','D']) s = ...
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2020-07-14 18:13:51
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1.表格样式创建 表格视觉样式：Dataframe.style → 返回pandas.Styler对象的属性，具有格式化和显示Dataframe的有用方法 样式创建：① Styler.applymap：elementwise → 按元素方式处理Dataframe② Styler.apply：colu ...
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2020-07-11 20:55:14
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一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么 ...
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2020-07-11 17:13:58
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csv 转存为json import csv import json csvfile = open('test.csv', 'r') jsonfile = open('record.json', 'w') headers = ['class', 'name', 'sex', 'height', 'y ...
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Web程序 时间：
2020-07-08 13:27:31
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repartition repartition 有三个重载的函数： 1) def repartition(numPartitions: Int): DataFrame /** * Returns a new [[DataFrame]] that has exactly `numPartitions` ...
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数据库 时间：
2020-07-08 13:17:49
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