高维数据的聚类分析 高维聚类研究方向 高维数据聚类的难点在于： 1、适用于普通集合的聚类算法，在高维数据集合中效率极低 2、由于高维空间的稀疏性以及最近邻特性，高维的空间中基本不存在数据簇。 在高维聚类的研究中有如下几个研究重点： 1）维度约简，主要分为特征变换和特征选择两大类。前者是对特征空间的变 ...
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2018-06-10 18:33:32
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Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted f ...
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2018-06-06 15:52:24
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以Xilinx Vivado HLS官方Sample Code(2D_convolution_with_linebuffer)为蓝本，探讨Hardware Efficient C Code ...
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2018-05-21 14:26:35
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MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)——Google CVPR-2017 MobileNet引入了传统网络中原先采用的group思想，即限制滤波器的卷积计算只针对特定的gr... ...
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2018-05-15 22:48:15
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ShuffleNet (An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices) —— Face++ shuffle 具体来说是 channel shuffle，是将各部分的 feature map 的 chann ...
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2018-05-15 22:32:27
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MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf 摘要和Prior Work就略了，懒。 1. In ...
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2018-05-10 11:34:49
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tflearn 数据集太大无法加载进内存问题？ Hi, all! I'm trying to train deep net on a big dataset that doesn't fit into memory. Is there any way to use generators to rea ...
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2018-05-01 17:42:15
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[TOC] Introducing Python Object Types 对象类型的优势 1. Built in objects make programs easy to write 2. Built in objects are components of extensions 3. Buil ...
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2018-04-30 21:10:37
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Chapter Review 1 Both version give the same answers, but the version is more efficient. Consider what happens, for example, when is a space. Version 1 ...
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2018-04-29 15:20:25
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