1.BERT模型 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了Masked L ...
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2019-07-11 09:33:19
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VS code 里写下如下代码： pylint 提示： An attribute defined in json.encoder line 158 hides this methodpylint(method hidden) 看来pylint 不怎么喜欢使用default命名我们的方法。 虽然不影响 ...
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2019-07-09 13:58:18
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public class Program { public static void main(String[] args) throws Exception { EchoServer echoServer = new EchoServer("127.0.0.1", 8888); // 启动 echo... ...
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2019-07-04 14:23:37
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[TOC] Outline Auto Encoder Variational Auto Encoders Auto Encoder 创建编解码器 (60000, 28, 28) (60000,) (10000, 28, 28) (10000,) Model: "ae" _______________ ...
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2019-06-23 18:48:54
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最近在看Java中的IO相关知识，发现对字节和字符的理解还不够。写篇总结记录一下。 一、字节 所谓字节(Byte)，是计算机数据存储的一种计量单位。一个二进制位称为比特(bit)，8个比特组成一个字节，也就是说一个字节可以用于区分256个整数(0~255)。由此我们可以知道，字节本是面向计算机数据存 ...
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2019-06-20 12:49:20
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1.数据预处理 二值化 2.数据预处理 Onehot处理离散数据 ...
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2019-06-16 20:13:18
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什么时候可以使用Lambda？通常Lambda表达式是用在函数式接口上使用的。从Java8开始引入了函数式接口，其说明比较简单:函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。 java8引入@FunctionalInterface ...
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2019-06-03 22:07:31
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为什么GAN不能直接用于NLP中？ 生成图像是用随机的向量做实值的映射变换，是连续的过程。因此可以将判别器的误差反向传播到生成器。 在自然语言处理中，encoder解码生成文本的过程中，模型生成词的过程其实是在词表中选词的过程，它是根据当前网络输出的词语的整个概率分布，选取概率最大的词。这个选词的过 ...
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2019-06-01 21:25:10
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一、机器学习 1、机器学习框架 转换为网络结构，如下图所示： 2、框架分析 （1）数值特性： ① 连续特征：log1P、|x| 、ex、归一化、离散化、顺序号等。 ② 离散特征：频率、目标编码、One-hot 编码、合并、Label-Encoder 等。 （2）特征提取（以文本为例）： 特征特征提取 ...
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2019-05-26 15:45:03
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For me the easiest way was exporting LabelEncoder as .pkl file for each column. You have to export the encoder for each column after using the fit_tra ...
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2019-05-14 13:18:34
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