[TOC] 支持向量机用于分类:硬间隔和软件间隔支持向量机。尽可能分对 支持向量机回归： 希望$f(x)$与?$y$尽可能的接近。 支持向量机基本思想 英文名:support vector regression 简记：SVR 标准的线性支持向量回归模型 学习的模型: $$f(x)=w^Tx+b$$ ...
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2019-03-19 20:06:46
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https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80212814什么是梯度？对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logisti ...
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2019-03-14 10:24:37
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# 机器学习中的五种回归模型及其优缺点·监督学习参考链接：https://blog.csdn.net/Katherine_hsr/article/details/79942260 ## 1.线性回归(Linear Regression)参考：《机器学习实战》第八章算法链接：https://githu ...
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2019-03-13 00:04:46
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写在前面的话： 在第一学期做项目的时候用到过相应的知识，觉得挺有趣的，就记录整理了下来，基于C/C++语言 原贴地址：https://helloacm.com/cc-linear-regression-tutorial-using-gradient-descent/ 前言 在机器学习和数据挖掘处理等 ...
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2019-02-24 10:17:06
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深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 逻辑回归（Logistic Regression，也译作“对数几率回归”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是 ...
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2019-02-17 19:01:12
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首先明白一个概念，什么是逻辑回归；所谓回归就是拟合，说明x是连续的；逻辑呢？就是True和False，也就是二分类；逻辑回归即使就是指对于二分类数据的拟合（划分）。 此时采用的sigmoid函数： sigmoid函数的精妙之处就在于在x=0点出是一个分水岭，x>0y值去1，x<0 y值取0。所以si... ...
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2019-02-17 12:39:51
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图片来自: https://youtu.be/hSXFuypLukA ...
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2019-02-02 19:15:23
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参考资料 台湾大学《机器学习技法》视频 李航《统计学习方法》 深入浅出ML之Regression家族 Logistic Regression Theory [TOC] 什么是Logistic回归 回顾一下，一般化的广义线性回归形式是： $$ g(Y)=Xw^T 或者?Y=g^{?1}(Xw^T) $ ...
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2019-01-26 22:41:49
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1.Logistic Regression是一个二元分类问题 (1)已知输入的特征向量x可能是一张图，你希望把它识别出来，这是不是猫图，你需要一个算法，可以给出预测值，更正式的y是一个概率，当输入特征x满足条件的时候y就是1。换句话说，如果x是图片，那就需要拿到一张猫图的概率。 (2)Sigmoid ...
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2019-01-21 21:42:47
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图片来自: https://youtu.be/fegAeph9UaA ...
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2019-01-19 21:22:22
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