一、基本HOG算法 HOG特征最早出现在SIFT算法中,由于其极强的图像特征描述能力,逐渐被人们熟知和广泛运用,其在目标检测方面表现尤为突出。 HOG特征提取过程 步骤一:遍历图像每个像素点,以其为中心取8*8像素领域作为网格(block)区域; 步骤二:将网格(block)区域平均分成4个大小相等 ...
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2016-12-16 14:13:49
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Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同,就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像,而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。 ...
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2016-12-15 17:16:05
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最近几天在安装opencv,也看了网上的一些帖子,结合自己遇到的一些问题写了点内容。 准备: 1. opencv最新的版本是3.10,可以到官网下载http://opencv.org/。官网下载提取后会得到两个文件夹:build和sources。我们需要用到的是sources,用CMake重新编译s ...
参考: SIFT算法学习 SIFT特征提取分析 转一些SIFT代码链接 ...
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2016-11-15 01:04:12
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SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配,主要步骤: 1、尺度空间的建立; 2、特征点的提取; 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子;(以特征点为中心,在周围邻域内统计特征,将特征附加到稳定点上,生成特征描述子) 4、特征点匹配。 如果两幅图像中的物体只是旋转和缩放的关系,加上图像的 ...
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2016-10-29 21:50:58
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或许网络上有各位牛人已经对sift算法进行各种的详解和说明,我(小菜鸟)在翻阅各种资料和对opencv中的代码进行反推之后,终于理解该算法。并记录之,供大家一起交流学习!这个博文主要记录了我的学习历程...
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2016-10-23 18:17:07
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本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 或许网络上有各位牛人已经对sift算法进行各种的详解和说明,我(小菜鸟)在翻阅各种资料和对opencv ...
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2016-10-22 23:37:39
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Sift特征Sift特征包含两个部分,一个是关键点(frame或者keypoint),另外一个就是在关键点处的描述子(descriptor,或者Keypoint descriptor)在面部特征点的检...
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2016-09-29 07:55:45
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Surf特征提取分析Surf Hessian SIFT读“H.Bay, T. Tuytelaars, L. V. Gool, SURF:Speed Up Robust Features[J],ECCV,2006”笔记SURF:Speed Up Robust Features,加速鲁棒特征。我觉得SU... ...
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2016-09-24 18:59:45
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