Problem: time series classification shapelet-based method: two issues 1. for multi-class imbalanced classification tasks, these methods will ignore th ...
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2020-02-06 01:44:11
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/02/04 20:08 # @Author : dangxusheng # @Email : dangxusheng163@163.com # @File : isLand_lo ...
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2020-02-05 23:09:40
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题意 做法 考虑一个子电路图$G$，设得到有效电阻为$x$，费用为$f_G(x)$，通过归纳易得$f_G(x)$是关于$x$的一个一次函数，即$f_G(x)=k_Gx$ 考虑电路图$G$的若干个子电路图$G_1,G_2,...,G_n$ 串联：设子电路图的系数分别为$k_{G_1}\le k_{G_ ...
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2020-02-05 13:53:23
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该文主要采用“知识蒸馏”方法对BERT（预训练语言模型）精简、优化，将较大模型压缩成较小的模型，最终目的是：提高模型推理的效率，让运行在智能手机等硬件设备上的深度学习模型具有轻量级、响应快及能源利用率高等特性。 在2019年的NLP领域预训练+微调的模型训练思路百家争鸣，ElMo、GPT、BERT、 ...
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2020-02-03 20:58:10
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机器学习的模型由哪三个部分组成，机器学习的 cost function 与 loss function 的关系。 ...
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2020-02-03 09:41:51
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原博客：https://blog.csdn.net/huplion/article/details/79069365 （在此仅作学习记录作用） 一、前言 在前几篇文章中，我们学习到如何在训练集上设置权重，并由此计算出损失(loss)，其中loss是有两部分组成，分别是数据损失项和正则化项目。我们最终 ...
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2020-02-02 13:57:38
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import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf #tensorboard --logdir="./" def linearregression(): with tf.variable_scope(" ...
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2020-01-31 20:44:31
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在tf.keras中，metrics其实就是起到了一个测量表的作用，即测量损失或者模型精度的变化。metrics的使用分为以下四步： step1:Build a meter acc_meter = metrics.Accuracy() loss_meter = metrics.Mean() step ...
1.MSE（均方误差） MSE是指真实值与预测值（估计值）差平方的期望，计算公式如下： MSE = 1/m (Σ(ym-y'm)2)，所得结果越大，表明预测效果越差，即y和y'相差越大 y = tf.constant([1,2,3,0,2]) y = tf.one_hot(y,depth=4) y ...
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2020-01-27 15:40:00
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当前代码绘制的图片会出现下图中文字重叠的情况： plt.subplot(211) plt.plot(epochs,loss,'bo',label='Training loss') plt.plot(epochs,val_loss,'b',label='Validation loss') plt.ti ...
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2020-01-27 15:25:06
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