纲要 boss说增加项目平台分析方法： T检验（独立样本T检验）、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析 根本不懂，一脸懵逼状态，分析部确实有人才，反正我是一脸懵 首先解释什么是二元Logistic回归分析吧 二元Logistics回归 可以用来做分类，回归更多的是用于预测 官方 ...
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2018-10-25 17:07:08
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一：线性logistic 回归 代码如下： 二：非线性logistic 回归（正则化） 代码如下： ...
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2018-10-23 23:06:24
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https://www.baidu.com/link?url=LnDjrhLG7Fx6YVgR9WljUILkPZrIzOR402wr2goIS-ARtDv9TwZ2VYVbY74fyVpQlE22nZsMSJLhvNXhxnPNWQpKtPUlBk4SGM8EGjBX1WK&wd=&eqid=b9 ...
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2018-10-15 20:51:30
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第一种形式：y=0/1 第二种形式：y=+1/-1 第一种形式的损失函数可由极大似然估计推出: 第二种形式的损失函数： ， 参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classification ...
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2018-10-08 00:50:01
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机器学习实战之决策树 一,引言： 上一章我们讲的kNN算法，虽然可以完成很多分类任务，但它最大的缺点是无法给出数据的内在含义，而决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解。决策树算法能够读取数据集合，决策树的一个重要任务是为了数据所蕴含的知识信息，因此，决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取一系 ...
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2018-10-04 11:08:35
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机器学习实战之kNN算法 机器学习实战这本书是基于python的，如果我们想要完成python开发，那么python的开发环境必不可少： （1）python3.52,64位，这是我用的python版本 （2）numpy 1.11.3,64位，这是python的科学计算包，是python的一个矩阵类型 ...
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2018-10-04 10:14:42
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假期前总结： 任务总结： leetcode 完成2道——任务是4道。 机器学习学习到神经网络——任务为完成神经网络题目。 机器学习实战未开始——任务为完成第一张K邻近算法。 算法课程听两次，未循环复习算法——任务为三次算法课程，一周一道课后题，与一周一次循环复习。 假期内完成top250爬虫与影评爬 ...
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2018-09-24 22:17:48
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欢迎大家前往 "腾讯云+社区" ，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 "腾讯IVWEB团队 " 发表于 "云+社区专栏" 作者：yangchunwen HTTP协议是前端性能乃至安全中一个非常重要的话题，最近在看《web性能权威指南(High Performance Browser Netwo ...
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2018-09-17 19:29:54
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```py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadSimpData(): dataMat = np.matrix([[1., 2.1], [2., 1.1], [1.3, 1.], [1., 1.], [2., 1.]] ...
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2018-09-14 23:08:06
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