原文链接： Jack Cui，https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_5_bayes_2.html 一、前言 上篇文章机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展，你将看到以下内容： 拉普拉斯平滑 垃 ...
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2019-01-12 12:05:40
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原文链接： Jack Cui，https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_4_bayes_1.html 一、前言 朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领 ...
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2019-01-12 12:03:56
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回归是对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模，求解的一种统计方法，更多关于回归的内容将在后续总结。本博主要总结如何利用激活函数中Sigmoid函数和梯度下降算法实现Logistic回归分类器对数据进行分类 1. Sigmoid函数 激活函数是对神经网络中某一部分神经元的非线性运算，使得神经网络 ...
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2019-01-10 15:31:23
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由于实验室研究方向变更，本文不再更新~ 本文是对《机器学习实战》进行学习时遇到问题记录。 由于书中代码使用Python2.X，而本机使用Python3.X，导致运行时有部分程序出现错误。 问题1： 问题位置： 3.2 在Python中使用Matplotlib注解绘制树形图（P45）——程序清单3-6 ...
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2019-01-04 17:18:31
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Logistic回归一、概述 1. Logistic Regression 1.1 线性回归 1.2 Sigmoid函数 1.3 逻辑回归 1.4 LR 与线性回归的区别 2. LR的损失函数 3. LR 正则化 3.1 L1 正则化 3.2 L2 正则化 3.3 L1正则化和L2正则化的区别 4. ...
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2018-12-31 22:44:04
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[TOC] Logistic回归 博客园地址： "https://www.cnblogs.com/chenyoude/" git 地址： "https://github.com/nickcyd/machine_learning" 微信：a1171958281 代码中涉及的数学公式可以自己下载 Typ ...
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2018-12-31 13:02:55
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logistic回归是使用最多的分类算法 二分类 预测值：yε{0, 1}, 0代表负类(No, 假设不成立)；1代表正类(Yes，假设成立) 应用：邮件分类(垃圾邮件 or 非垃圾邮件) 假设函数 logistic函数又称Sigmoid函数，是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。由于 ...
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2018-12-28 00:08:35
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原文链接：www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法，将介绍2个实例，分别是使用k 近邻算法改进约会网站的效果和手写识别系统. 操作系统：ubuntu14.04 运行环境：anaconda pytho ...
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2018-12-25 23:34:49
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逻辑回归：简单的来说，在线性回归的基础上加入了Sigmoid函数！ ...
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2018-12-23 00:19:19
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老板：来了，老弟！ 我：来了来了。 老板：今天你要去看看KNN了，然后我给你安排一个工作！ 我：好嘞！就是第二章吗？ 老板：对！去吧！ 可恶的老板又给我安排任务了！ 《机器学习实战》这本书中的第二章为我们介绍了 K 近邻算法 ，这是本书中第一个机器学习算法，它非常有效而且易于掌握，所以可以算是入门级 ...
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编程语言 时间：
2018-12-22 20:44:48
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