#决策树______##决策树的学习###1.reference blog: https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237#t0 （机器学习实战简略版，更容易懂，附在下面）###2.reference book:《机器学习实战》# ...
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2019-03-12 23:48:39
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《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码 高清中文版PDF，649页，带目录和书签，文字能够复制粘贴；高清英文版PDF，564页，带目录和书签，文字能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。 配套源代码；经典书籍，讲解详细； 探索机器 ...
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2019-03-11 00:48:22
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logistic回归 梯度上升法 做图 随机梯度上升 随机梯度上升改进 从疝气病预测病马的死亡率 ...
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2019-03-06 14:56:59
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开始学习机器学习的基础知识了，下面是我在看书过程中，整理的一些重点。看的书是《机器学习实战》。 系统用来学习的这些示例，我们称之为训练集。每一个训练示例称为训练实例或者是训练样本。 机器学习与数据挖掘的关系： 应用机器学习技术来挖掘海量数据。 机器学习系统的种类： 是否在人类监督下训练（监督式学习、 ...
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2019-03-04 17:27:51
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朴素贝叶斯 朴素贝叶斯概述 文本分类 准备数据:从文 本中构建词向量 训练算法：从词向量计算概率 贝叶斯分类函数 词袋模型 一个小优化，相比与之前只统计词出现与否的词条模型，词袋模型统计词出现的次数 垃圾邮件过滤 不清楚为什么我做出来的错误率这么高，算了，先放着吧 最后一个不写了 ...
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2019-02-26 11:54:06
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一、编写计算历史数据的经验熵函数 In [1]: from math import log def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for elem in dataSet: #遍历数据集中每条样本 ...
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2019-02-25 16:37:39
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logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线 ...
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2019-02-14 11:58:05
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最近爬了下自如网在深圳地域的租房信息，发现房价是一个很大的问题。 正好也刚看了机器学习实战这本书，感觉可以试一下写个图像识别来针对下这个问题=0= （其实当时试了好多网上的方法，不知道为啥一张很明显的数字图片，就是读不出来，所以就自己模仿着写了个） 自如图片down下来后类似这种，由0-9十个数字， ...
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2019-02-10 00:24:43
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1.为了描述SVM，需要从logistic回归开始进行学习，通过改变一些小的动作来进行支持向量机操作。在logistic回归中我们熟悉了这个假设函数以及右边的sigmoid函数 (1)如果我们有一个样本，其中y=1，这样的一个样本来自训练集或者测试集或者交叉验证集，我们希望h(x)能尽可能的接近1。 ...
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2019-01-29 18:22:36
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