文章中代码均来自于《机器学习实战》 这个程序没有邮件的文件的话是不能运行的，要是想试试可以去网上搞搞文件 ...
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2019-10-07 23:09:34
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逻辑回归 理论分析 概述 ? Logistic回归在本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数$g(z)$将上述结果映射到0 1上。 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易欠拟合，分类精度不高 适用数据：数值型和标称型 映射函数 sigmo ...
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2019-10-07 11:16:28
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Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式，以此进行分类。 优缺点： 流程： 核心代码： ...
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2019-10-06 17:12:04
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机器学习—朴素贝叶斯 本文代码均来自《机器学习实战》 朴素贝叶斯的两个基本假设： 1. 独立：一个特征出现的可能性和与它和其他特征相邻没有关系 2. 每个特征同等重要 这段代码是以文本分类为例介绍朴素贝叶斯算法的 要从文本中获取特征，需要先拆分文本。这里的特征是来自文本的词条（token），一个词条 ...
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2019-10-05 14:06:36
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本文代码均来自《机器学习实战》 这里讲了两个例子，datingclass 和 figureclass,用到的都是KNN，要调用这两个例子的话就在代码末尾加 和`handwritingClassTest()` 至于第二个例子中用到的图片，是指那种字符点阵的图片，但是对于同样的原理，灰度图片应该也是可以 ...
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2019-10-04 14:54:13
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Logistic 回归 一、Classification(分类) 0：负类，表示“没有”，如良性肿瘤 1：正类，表示“有”，如恶性肿瘤 将线性回归应用于分类问题并不是最好的，接下来介绍logistic回归算法，这是一种分类算法，被用于y等于离散值0和1的情况下。 二、假设函数 在logistic回归 ...
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2019-09-22 21:44:11
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第9章 运行TensorFlow [TOC] 参考书 《机器学习实战——基于Scikit Learn和TensorFlow》 工具 python3.5.1，Jupyter Notebook, Pycharm 创建一个计算图并在会话中执行 其中x.initializer.run()等价于tf.get_ ...
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2019-09-03 09:38:08
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参看文章： 《机器学习-周志华》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《统计学习方法-李航》 算法介绍： k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制如下，给定测试样本，基于某种距离度量（曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离、Lp距离、Minkowski距离）找出训练集中与其最靠近的 ...
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2019-08-17 14:28:29
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第4章 训练模型 写在前面 参考书 《机器学习实战——基于Scikit Learn和TensorFlow》 工具 python3.5.1，Jupyter Notebook, Pycharm 线性回归算法比较 | 算法 | m很大 | 是否支持核外 | n很大 | 超参数 | 是否需要缩放 | skl ...
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2019-08-16 14:31:57
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