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搜索关键字:中位数    ( 1114个结果
NumPy统计函数
numpy.amin()和numpy.amax() numpy.amin()用于计算数组中元素沿着指定轴的最小值。 numpy.amax()用于计算数组中元素沿着指定轴的最大值 结果: numpy.ptp() 用来计算数组中元素的最大值与最小值的差(最大值 最小值)。 numpy.percentil ...
分类:其他好文   时间:2020-01-21 00:29:36    阅读次数:142
6-11 求自定类型元素序列的中位数 (25分)
本题要求实现一个函数,求N个集合元素A[]的中位数,即序列中第?大的元素。其中集合元素的类型为自定义的ElementType。 函数接口定义: ElementType Median( ElementType A[], int N ); 其中给定集合元素存放在数组A[]中,正整数N是数组元素个数。该函 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-19 15:17:35    阅读次数:110
Spark Imputer 归因估算器 补全缺失值
1、概念 Imputer估计器使用缺失值所在列的平均值或中位数来完成数据集中的缺失值。输入列应为DoubleType或FloatType。当前,Imputer不支持分类特征,并且可能为包含分类特征的列创建不正确的值。 Imputer可以通过.setMissingValue(custom_value) ...
分类:其他好文   时间:2020-01-18 14:42:29    阅读次数:150
堆--P1168 中位数
题目描述 给出一个长度为N的非负整数序列Ai?,对于所有1≤k≤(N+1)/2,输出A1,A3,…,A2k?1的中位数。即前1,3,5,…个数的中位数。 输入格式 第1行为一个正整数N,表示了序列长度。 第2行包含N个非负整数Ai(Ai≤109)。 输出格式 共(N+1)/2行,第i行为A1,A3, ...
分类:其他好文   时间:2020-01-16 22:05:19    阅读次数:99
二分题 D - Salary Changing codeforce
题意:给出n个人(n是奇数),s钱;s为总的可以付工钱的钱; 每一个工人有一个付工钱的区间,只要在这个区间范围内,随便一个数都可以当作给这个工人付了钱; 老板要付给每个工人钱,并且付钱的中位数要尽可能大; 问:最大的中位数是多少; 思路:贪心+思维+二分; 我们以中位数为主体进行二分。那么就需要n/ ...
分类:其他好文   时间:2020-01-16 21:57:51    阅读次数:71
R语言中的Theil-Sen回归分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=10080 Theil-Sen估计器是一种在社会科学中不常用 的简单线性回归估计器 。三个步骤: 在数据中所有点之间绘制一条线 计算每条线的斜率 中位数斜率是 回归斜率 用这种方法计算斜率非常可靠。当误差呈正态分布且没有异常值时,斜率与OLS非常相似 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-13 18:18:00    阅读次数:216
leetcode-两个数组中位数
问题描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 则中位数 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-11 20:26:29    阅读次数:75
Median on Segments (Permutations Edition)
"E1. Median on Segments (Permutations Edition)" 参考: "CF1005E1 Median on Segments (Permutations Edition) 思维" 中位数为m的条件为,在那一段中,小于 m 的数的个数为 x 个,大于 m 的数有 y ...
分类:其他好文   时间:2020-01-11 18:36:07    阅读次数:74
python第九章,计算生态概念
1,从数据处理到人工智能。 数据表示 ->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能 数据表示:采用合适方式用程序表达数据。 数据清理:数据归一化,数据转换,异常值处理。 数据统计:数据的概要理解,数量。分布。中位数等。 数据可视化:直观展示数据内涵的方式。 数据挖掘:从数据分析获得 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-10 20:03:04    阅读次数:117
任务7,深挖K近邻
任务7 深挖K近邻 一, 缺失值的处理 处理缺失值的方法:需要理解数据,察觉到哪些数据是必要的哪些不必要 1, 删除法: (1) 删整个列 (2) 删整行(丢弃此记录) 2, 填补法 (1) 用平均值来填补缺失值 (2) 均值,中位数填补 二,特征编码 ——机器学习的核心是建模,基础是数据,且输入一 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-09 20:54:21    阅读次数:78
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