基于社交网络的情绪化分析IVBy 白熊花田(http://blog.csdn.net/whiterbear) 转载需注明出处，谢谢。前面进行了微博数据的抓取，简单的处理，相似度分析，后面两篇进行学校微博的情感分析。微博情感分析这里试图通过字典分析的方式计算学校微博的情感倾向，主要分为积极情感，消极情感，客观。
这里字典分析的情感分析和机器学习方式进行情感分析均参考rzcoding的博客，这里只是...
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2015-07-05 21:18:03
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Part5情感分析
这是这个系列里面最后一篇文章了，其实这里文本挖掘每一个部分单拎出来都是值得深究和仔细研究的，我还处于初级研究阶段，用R里面现成的算法，来实现自己的需求，当然还参考了众多网友的智慧结晶，所以也想把我的收获总结出来分享给大家，希望也能像我一样在看大家的分享时得到自己的启发。
网上翻了下中文文本情感分析的一些文章，再回想了一下我自己做情感分析的方法，觉得我的想法真的是简单粗...
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2015-03-19 18:28:25
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大数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上“大数据”词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值，企业需要收集、过滤，并通过情感分析应用、定...
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2015-02-06 14:30:05
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自动摘要(利用计算机自动地从原始文献中提取文摘)指代消解语篇分析机器翻译形态学分割命名实体识别自然语言生成自然语言理解光学字符识别标注词性解析问答关系提取破句（又称句界歧义）情感分析语音识别语音分割主题分割与识别分词词义消歧信息检索信息抽取语音处理
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2014-11-16 22:51:19
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酒店评论情感分析系统（五）——【整合】基于机器学习的酒店评论文本倾向性分析本文主要是对之前的第三、四节所介绍的各分块进行整合。流程：对GUI界面输入的评论文本，先进行中文分词和去停用词，然后再按“环境，价格，卫生，服务”四个方面分类；同时通过调用LingPipe中的DynamicLMClassifi...
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2014-10-24 21:59:45
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酒店评论情感分析系统（三）——将分词和去停用词后的评论文本基于“环境、卫生、价格、服务”分类思想：将进行了中文分词和去停用词之后得到的词或短语按序存在一个数组（iniArray）中，从中找出所有和“环境、卫生、价格、服务”四个方面相关的词或短语，并记录下其位置信息（sortRefNum）。然后按照位...
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2014-10-20 20:53:44
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酒店评论情感分析系统（四）——LingPipe在Eclipse中的运行 本来打算在做这个项目的时候，使用基于语义的文本倾向性分析方法，即先通过对评论文本进行中文分析，去停用词，然后在倾向性语义模式库的帮助下对抽取出来的形容词或短语逐一进行倾向性判断并赋予一个倾向值，最后将上述所有倾向值累加起来得到....
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2014-10-14 20:30:09
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酒店评论情感分析系统——用ictclas4j进行中文分词，并去除停用词 ictclas4j是中科院计算所开发的中文分词工具ICTCLAS的Java版本，因其分词准确率较高，而备受青睐。1. 下载ictclas4j 后面的附件中，我有放上ictclas4j的源码包ictclas4j.zip2. ...
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2014-10-03 22:56:25
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酒店评论情感分析系统（二）——Nutch安装一、需求部分Nutch是Java开发的所以需要下载JavaJDK。 下载地址http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp 2. Nutch的演示搜索页面是Jsp的，需要Tomcat做服务器。 下载地...
酒店评论情感分析系统（一）——文本倾向性分析综述题目：对酒店的评论进行文本倾向性分析，分析对酒店的评价(包括总评和细评，细评包括价格、卫生、服务、环境四个方面)是褒还是贬。 在学《搜索引擎》这门课的时候，老师布置的一个小型project。本科的时候一直没接触过这块，所以现在只能是从一只菜鸟一步步慢....
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2014-10-01 12:15:21
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