学习情感分析相关知识。情感分析（SA）又称为倾向性分析和意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，其中情感分析还可以细分为情感极性（倾向）分析，情感程度分析，主客观分析等。情感极性分析的目的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下，只分为两类。例如对于“喜 ...
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2016-09-05 09:05:19
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确认小组分工 人员 任务 杜晓松 服务器端的语义分析、情感分析 张一然 服务器端的文本分词、客户端的编写 吉阳辉 文档编写、客户端界面设计 洪 烨 服务器端的文本抓取。 ...
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2016-08-31 20:20:53
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英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/lstm.html LSTM 网络用于情感分析 ...
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2016-08-17 22:54:12
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C#编程实现 这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法，用途十分广泛，如垃圾邮件处理等。而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题，用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘 ...
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2016-08-08 00:56:04
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以此记录阅读和学习《利用Python进行数据分析》这本书中的觉得重要的点！ 第一章：准备工作 1、一组新闻文章可以被处理为一张词频表，这张词频表可以用于情感分析。 2、大多数软件是由两部分代码组成：少量需要占用大部分执行时间的代码，以及大量不经常执行的“粘合剂代码”。 cython已经成为pytho ...
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2016-06-17 23:59:36
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最近做情感分析，想研究下具体哪个java分词工具好，于是测试了ANSJ和IKAnalyzer的比较： 都是用了默认值，没有进行添加词库和停用词。 ANSJ的代码：scala调用。 /** * 中文分词 * example : println("segment分词测试") val stopWords ...
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2016-06-01 18:13:12
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1 环境 R 3.0以上版本 安装机器学习软件包： 说明：此两个包是R机器学习包。RTextTools包含文本处理，e1071包含分类器。 > install.packages("RTextTools") > install.packages("e1071") 2 实验步骤 2 实验步骤 研究对象： ...
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2016-05-30 12:35:01
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进度： 我们完成了第一部分内容，即数据爬取和自然语言初步处理 下周计划： 完善情感词库，进一步情感分析 开始写工程的WEB界面 爬取的数据都来自东方财富网的股吧，包括标题，内容，作者，时间，以及评论等等，爬取的数目条数有几百万条，部分数据展示如下： 部分函数如下： 将爬取的数据存入mongodb中再 ...
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2016-05-09 01:31:53
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笔者寄语：词典型情感分析对词典要求极高，词典中的词语需要人工去选择，但是这样的选择会很有目标以及针对性。本文代码大多来源于《数据挖掘之道》的情感分析章节。本书中还提到了监督算法式的情感分析，可见博客：
R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现笔记。
可以与博客
R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）
对着看。
词典型情感分析大致有以下几个步...
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2016-05-06 16:11:29
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笔者寄语：本文大多内容来自未出版的《数据挖掘之道》的情感分析章节。本书中总结情感分析算法主要分为两种：词典型+监督算法型。
监督算法型主要分别以下几个步骤：
构建训练+测试集+特征提取（TFIDF算法）+K层交叉验证。
一、TFIDF算法指标的简介
监督式算法需要把非结构化的文本信息转化为结构化的一些指标，这个算法提供了以下的一些指标，在这简单叙述：
TF = 某词在文章中出现的...
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2016-05-03 18:22:39
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