笔者寄语：情感分析中对文本处理的数据的小技巧要求比较高，笔者在学习时候会为一些小技巧感到头疼不已。...
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2016-04-29 16:41:54
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文本分析、情感分析和社交分析帮助你在一定规模上转化成客户、病人、公众以及市场的“声音”。这项技术目前大量地应用于一系列的工业产品中，从医疗健康到金融、媒体、甚至客户市场。它们从线上、社交网络、企业数据源中提取商业洞察力。 它从文本中、音频中、图像中还有网络连接中提取洞察力，它可真是个有用的东西！ 目
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2016-03-10 12:48:45
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本文为朴素贝叶斯的实践和进阶篇，先丢了点干货，总结了贝叶斯方法的优缺点，应用场景，注意点和一般建模方法。紧接着对它最常见的应用场景，抓了几个例子，又来了一遍手把手系列，不管是对于文本主题分类、多分类问题(犯罪类型分类) 还是 情感分析/分类，朴素贝叶斯都是一个简单直接高效的方法。尤其是在和逻辑回归的对比中可以看出，在这些问题中，朴素贝叶斯能取得和逻辑回归相近的成绩，但是训练速度远快于逻辑回归，真正的直接和高效。...
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2016-02-03 16:37:41
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情感分析资源 （转）中文的http://wenku.baidu.com/view/819b90d676eeaeaad1f3306e.html情感词典1.知网的情感词典-http://www.keenage.com/html/c_bulletin_2007.htm由知网发布的词典，包括中文情感词典和英...
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2015-11-29 14:53:07
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随着Web2.0技术的出现和发展，互联网上（包括门户网站、电子商务网站、社交网站、音/视频分享网站、论坛、博客、微博等）产生了海量的、由用户发表的对于诸如人物、事件、产品等目标实体的评论信息。例如，下面这两个短文本评论：（1）“比较了多个智能手机后选择了8150，性价比还可以。另外，就是考虑到它是3...
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2015-11-25 08:43:16
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接着上一篇的撒~上一篇提到了微博的几个特点，下面继续说一下微博的第三个特点：（3）表达情感强烈而理性评价淡化由于传播空间的相对自由和匿名评论的相对隐秘，因而网友在表达观点时会采用一些比较极端和激烈的形式，又因微博字数的限制，无法以逻辑鲜明的论述方式进行理性表达，所以在话题型微博中，观点句的表达往往感...
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2015-07-20 23:23:39
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上一篇提到了情感分析几个疑问，也许这些疑问可以给大家带来些启发，不过在研究这些疑问之前，我们还是需要详细了解一下微博的特征是怎么样的，会不会对我们对其进行情感分析产生影响。 除了一些很牛X的人，其实大多数的微博用户都是草根，甚至像笔者一样，草根都算不上，只是个小屌丝~微博的主人很少有用真名字的...
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2015-07-19 11:30:50
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话说微博面世已经很久了，但对于微博信息的挖掘却才刚刚起步，这其中的原因当然有信息挖掘的技术还不成熟，但我觉得主要问题还是在于中文信息处理的技术还处于萌芽的阶段。中文语言本身信息量就很大，歧义性词汇多，再加上微博语言语义不整、微博媒介本体中夹杂着大量的标签，导致微博技术发展缓慢。在现在的网络上，用.....
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2015-07-18 22:28:47
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本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用Rap...
