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搜索关键字:情感分析    ( 146个结果
[Tensorflow] **RNN - 04. Play with Feature Extraction
特征处理 在文本挖掘中做了很大的努力,比如提取关键词、情感分析、word embedding聚类之类都尝试过,但效果都不是很好, 对于文本的特征的建议还是去找出一些除了停用词以外的高频词汇,寻找与这个房屋分类问题的具体联系。 到了头疼的部分了,数据有了,我们得想办法从数据里面拿到有区分度的特征。 比 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-02 09:31:33    阅读次数:160
九眼智能:用大数据技术为网络信息加层“滤网”
九眼智能过滤系统是面向复杂文本大数据的内容智能过滤系统,可实时智能识别关键词音变、形变与拆字等常见变体,并实现了语义的精准排歧,系统内置了国内更新更全的知识库,适用于多场景不文明信息内容的智能过滤发现。 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-18 16:18:56    阅读次数:251
文本情感分析的基础在于自然语言处理、情感词典、机器学习方法等内容。以下是我总结的一些资源。
文本情感分析的基础在于自然语言处理、情感词典、机器学习方法等内容。以下是我总结的一些资源。 词典资源:SentiWordNet《知网》中文版中文情感极性词典 NTUSD情感词汇本体下载 自然语言处理工具和平台:哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心isnowfy/snownlp · GitHub ...
分类:编程语言   时间:2017-07-11 00:53:34    阅读次数:334
短文本情感分析
情感分析(SA)又称为倾向性分析和意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,其中情感分析还可以细分为情感极性(倾向)分析,情感程度分析,主客观分析等。 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-12 19:47:11    阅读次数:203
情感分析简述
情感分析,我研究了也有半年有余了,号称看遍ACL上关于情感分析的论文,但是到目前还没有什么成就的。以下是我为一位同学毕业设计写的情感分析方面的综述,引用的论文基本上是ACL和COLING还有EMNLP上历年关于情感分析的论文. ...
分类:其他好文   时间:2017-06-12 19:43:26    阅读次数:208
python snownlp情感分析简易demo
SnowNLP是国人开发的python类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-04 00:15:31    阅读次数:884
情感分析语料资源(免费)
1.知网的情感词典- http://www.keenage.com/html/c_bulletin_2007.htm由知网发布的词典,包括中文情感词典和英文情感词典 2.台湾大学的情感极性词典- http://www.datatang.com/data/11837包括2810个正极性词语和8276个 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-31 22:14:38    阅读次数:646
【转】用python实现简单的文本情感分析
情感分析简介: 情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述,分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。原理比如这么一句话:“这手机的画面极好,操作也比较流畅。不过拍照真的太烂了!系统也不好。”① 情感词要分析一句话是积极的还是消极的,最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词,积极的情感词比如 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-29 15:12:07    阅读次数:245
基于卷积神经网络(CNN)的中文垃圾邮件检测
前言跳过废话,直接看正文文本分类任务是一个经久不衰的课题,其应用包括垃圾邮件检测、情感分析等。传统机器学习的做法是先进行特征工程,构建出特征向量后,再将特征向量输入各种分类模型(贝叶斯、SVM、神经网...
分类:其他好文   时间:2017-04-26 01:26:17    阅读次数:480
LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras
LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras 请参考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是这样的 pos.xls是这样的neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header=None,index=None) pos=pd.read_e ...
分类:其他好文   时间:2017-04-24 14:10:02    阅读次数:382
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