看zzq大佬的博客，看到了这个看似很深奥的东西，实际很简单（反正比FFT简单，我是一个要被FFT整疯了的孩子） 拉格朗日插值法 是什么 可以找到一个多项式，其恰好在各个观测点取到观测到的值。这样的多项式称为拉格朗日（插值）多项式数学上来说，拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个点的多项式 ...
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2018-06-04 16:41:01
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今天在寻找关于“拉格朗日插值公式”相关内容的时候，不经意间进入了Angel_Kitty的博客。首先是被页面的花样所吸引，然后粗略浏览相关内容，发现博主爱好广泛，很厉害的样子。然后居然发现博主只有大二，顿时开始反省自己大学一年以来的所作所为，自惭形愧。 我又打算改变了，这不知道是我第多少次这样说，我希 ...
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2018-06-02 00:36:31
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#拉格朗日插值代码 import pandas as pd #导入数据分析库Pandas from scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数 inputfile = '../data/catering_sale.xls' #销量数据路径 output... ...
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2018-05-30 15:38:23
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题目描述 在平面上找 $n$ 个点，要求这 $n$ 个点离原点的距离分别是 $r_1,r_2,\ldots,r_n$，最大化这 $n$ 个点构成的土包的面积。这些点的顺序任意。 $n\leq 8$ 题解 先枚举凸包上的点和顺序。 不妨设 $r_{n+1}=r_1$ 面积为：$\frac{1}{2}( ...
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2018-05-22 19:49:35
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题解： 我发现拉格朗日乘数法真是个好东西。。 我是不会说我数学竞赛求最值都是用这个东西的 由于我不太会打那个符号就用li代表通常偏导数中的lanmuda 。。。 这题里化简一下就可以得到 2 li * ki * ?(vi??vi′?)* vi^2?=1 然后一旦li确定 我们会发现这个三次函数是单峰 ...
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2018-05-20 20:15:01
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https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52135854 https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/48494607 解决约束优化问题——拉格朗日乘数法 拉格朗日乘数法（Lagran ...
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2018-05-18 20:08:46
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声明 可能本文章会有错误，希望各位读者看到后，记得回复留言，提醒我，以免误人子弟。本人菜鸡，还望各位大佬手下留情。 题目 ： 四平方和 四平方和定理，又称为拉格朗日定理： 每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和。 如果把0包括进去，就正好可以表示为4个数的平方和。 比如： 5 = 0^2 + ...
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2018-05-15 21:00:31
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第一个函数 "lagrange1.m" 输入:X Y 与点x0 输出:插值函数对应函数值 y0 第二个函数 "lagrange2.m" 输入:X Y 输出:插值函数 "main.m" 一个简单的测试： ...
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2018-05-05 20:48:14
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来源：http://www.hankcs.com/ml/support-vector-machine.html 一、概述 支持向量机（support vector machines，SVM)是一种二类分类模型。 支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。 分类： 线性可分支持向量机（line ...
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2018-04-30 12:01:19
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已知$x^2+y^2+z^2=1$求$3xy-3yz+z^2$的最大值______ ...
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2018-04-26 23:33:54
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