全域多项式插值的方法：单项式基底、拉格朗日插值、牛顿插值，以及多项式函数求值的Horner嵌套算法 ...
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2018-10-06 11:56:19
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转自：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4946256.html 1. 拉格朗日乘数法的基本思想 作为一种优化算法，拉格朗日乘子法主要用于解决约束优化问题，它的基本思想就是通过引入拉格朗日乘子来将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有（n+k）个变量的 ...
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2018-10-05 18:52:59
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函数插值的基本问题，各种不同的函数基，各种多项式插值方法（拉格朗日、牛顿、厄米特、样条等）的概览 ...
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2018-10-05 12:14:38
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浅谈范德蒙德(Vandermonde)方阵的逆矩阵与拉格朗日(Lagrange)插值的关系以及快速傅里叶变换(FFT)中IDFT的原理 标签： 行列式 矩阵 线性代数 FFT 拉格朗日插值 只要稍微看过一点线性代数的应该都知道范德蒙德行列式。 $$V(x_0,x_1,\cdots ,x_{n 1}) ...
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2018-10-04 12:22:04
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题目描述 G系共有n位同学，M门必修课。这N位同学的编号为0到N 1的整数，其中B神的编号为0号。这M门必修课编号为0到M 1的整数。一位同学在必修课上可以获得的分数是1到Ui中的一个整数。 如果在每门课上A获得的成绩均小于等于B获得的成绩，则称A被B碾压。在B神的说法中，G系共有K位同学被他碾压（ ...
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2018-10-01 19:13:03
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作用 拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。这样的多项式称为拉格朗日（插值）多项式。数学上来说，拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数。 一句话 给出$n+1$个点的信息求$n$次的未知式。 概念 若已知$y=f(x)$在互不相同$n+1 ...
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2018-10-01 18:25:31
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Description Solution 核心思想是把组合数当成一个奇怪的多项式，然后拉格朗日插值。。；哦对了，还要用到第二类斯特林数（就是把若干个球放到若干个盒子）的一个公式： $x^{n}=\sum _{i=0}^{n}C(n,i)*i!*S(i,x)$ 围观大佬博客（qaq公式太难打了） Co ...
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2018-09-30 21:52:01
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yuanwen 0 前言 上”最优化“课，老师讲到了无约束优化的拉格朗日乘子法和KKT条件。 这个在SVM的推导中有用到，所以查资料加深一下理解。 1 无约束优化 对于无约束优化问题中，如果一个函数f是凸函数，那么可以直接通过f(x)的梯度等于0来求得全局极小值点。 为了避免陷入局部最优，人们尽可能 ...
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2018-09-18 13:43:29
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【传送门】http://codeforces.com/problemset/problem/813/C 【题意】给定整数a,b,c,s，求使得 xa yb zc值最大的实数 x,y,z ， 其中x + y + z <= s. (1?≤?S?≤?103 , 0?≤?a,?b,?c?≤?103) 【题解 ...
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2018-09-18 00:33:48
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关键是要实现什么~，算法是用来解决实际问题的。 编码、解码、哈夫曼算法（前缀编码无损压缩算法） 前人的经验还是牛逼哈。我们都是站在巨人的肩膀上 斐波那契数列 数据结构：队列，栈，链表，二叉树，红黑树， 贝叶斯定律（条件概率） 方差和标准差 矩阵操作(lua分解，拉格朗日公式) 多线程算法（在多核心C ...
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2018-08-30 02:02:14
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