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搜索关键字:拉格朗日    ( 343个结果
省选一轮
拉格朗日差值 最小树形图 二项式反演 BSGS 最小割树 虚树 boruvka $1.0/1$串也可以黑白染色。 $2.$ 在平面图中,总是满足: $V E+F=1+C$($F$是面数,$C$是联通块数)。 $3.S\bigcap T = \emptyset\Leftrightarrow S\sub ...
分类:其他好文   时间:2019-04-05 20:17:51    阅读次数:594
拉格朗日反演证明
感谢 BZT 大仙的细心指导: "→_→" 求函数 G 满足: $$G(F(x))=x$$ 其中 G 和 F 都要满足常数项为 0 且 1 次项不为 0 设 $G(x)=\sum_{i =1} a_i x^i$ 那么原式就是: $$\sum_{i=1}^\infty a_i F^i(x)=x$$ 然 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-04 09:20:45    阅读次数:139
RDO与RLO
RDO: 平均误差(SSD/SSE)、均方误差(MSE)、绝对误差和(SAD)、峰值信噪比(PSNR) min D subject to R < Rc 拉格朗日优化(λ为拉格朗日乘子): min J, where J = D +λR RLO: The performance loss P(D) – ...
分类:其他好文   时间:2019-04-02 19:50:56    阅读次数:219
浅谈算法——拉格朗日插值
拉格朗日插值法:是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法(摘自某度百科) 首先我们需要知道,拉格朗日插值法有何用? 举例子永远是最好的方法 比如说,已知下面这几个点,我想找到一根穿过它们的曲线: $k+1$个点是肯定可以确定一个$k$次函数的,因为待定系数法啊,然后我们假设函数 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-29 23:37:32    阅读次数:188
luogu4365 秘密袭击 (生成函数+线段树合并+拉格朗日插值)
求所有可能联通块的第k大值的和,考虑枚举这个值: $ans=\sum\limits_{i=1}^{W}{i\sum\limits_{S}{[i是第K大]}}$ 设cnt[i]为连通块中值>=i的个数 $ans=\sum\limits_{i=1}^{W}{i\sum\limits_{S}{[cnt[i ...
分类:其他好文   时间:2019-03-10 13:33:58    阅读次数:192
拉格朗日插值法和孙子定理
前言 约在2000多年以前,我国古代数学著作《孙子算经》中提出了著名的“物不知其数”问题:“今有物不知其数,三三数之余二,五五数之余三,七七数之余二,问物几何?”答曰:“二十三”。 我国历史上还有很多人研究过这类问题,人们将这一类问题进一步发展和推广,并称之为“孙子定理”,在国外文献和教科书中称为“ ...
分类:其他好文   时间:2019-02-28 13:25:03    阅读次数:172
与组合数学和多项式斗争到底!
1. "莫比乌斯反演" 2. "容斥原理及广义容斥(也就是二项式反演)" 3. "NTT+FFT+FWT+分治FFT+分块FFT" 4. "min max容斥" 5. "Burnside引理与Polya引理" 6. "斯特林数+斯特林反演" 7. "生成函数" 8. "拉格朗日反演" ...
分类:其他好文   时间:2019-02-27 14:33:46    阅读次数:180
2019寒假纪中总结
嘛,又不是第一次去纪中了,也没什么新鲜的东西。 在学习上呢自然是收获颇丰,学习了一些感觉非常高大上的东西例如:支配树,求自然数幂和(拉格朗日插值法和第二类斯特林数)等 题也是做的七七八八的啦,但是没有某z大爷那么巨,一天7题起步,14天80题的qwq 特别的是我这次交了两位朋友,一位是zjl大爷,另 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-17 12:45:56    阅读次数:186
「CF622F」The Sum of the k-th Powers「拉格朗日插值」
题意 求$\sum_{i=1}^n i^k$,$n \leq 10^9,k \leq 10^6$ 题解 观察可得答案是一个$k+1$次多项式,我们找$k+2$个值带进去然后拉格朗日插值 $n+1$组点值$(x_i,y_i)$,得到$n$次多项式$f$的拉格朗日插值方法: $$f(x) = \sum_ ...
分类:其他好文   时间:2019-02-13 20:41:31    阅读次数:212
[Python数据挖掘]第4章、数据预处理
数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约,处理过程如图所示。 一、数据清洗 1.缺失值处理:删除、插补、不处理 ## 拉格朗日插值代码(使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模) 2.异常值处理 3.数据变换 1)函数变换:将不具有正态分布的数据变换成正态分布的数据 2)规范化/归一化: ...
分类:编程语言   时间:2019-01-22 21:51:21    阅读次数:293
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