Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开;当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作;尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后几乎就没有啥jav ...
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2018-06-09 22:06:01
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官方文档: MNIST For ML Beginners - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners Deep MNIST for Experts - https://www.tensorflow.org/get_started/ ...
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2018-05-23 02:15:47
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此模型中,输入是28*28*1的图片,经过两个卷积层(卷积+池化)层之后,尺寸变为7*7*64,将最后一个卷积层展成一个以为向量,然后接两个全连接层,第一个全连接层加一个dropout,最后一个全连接层输出10个分类的预测结果,然后计算损失,进行训练。 代码如下: ...
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2018-05-09 22:46:40
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一、什么是机械学习 1、一般应用 垃圾邮件分类、图像识别、人脸识别、数字识别 传统解决思路: 编写规则,定义“垃圾邮件”,让计算机执行:将一封邮件输入到传统算法,经判断输出结果; 弊端:对问题本身的规则很难定义;规则在不断变化; 2、人类学习过程 通过一定的样本资料,经过大脑的学习、归纳、整理、总结 ...
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2018-05-09 16:50:39
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以下主要是摘抄denny博文的内容,更多内容大家去看原作者吧 一 数据准备 准备训练集和测试集图片的列表清单; 二 导入caffe库,设定文件路径 其中train.txt 和test.txt文件已经有了,其它三个文件,我们需要自己编写。 此处注意:一般caffe程序都是先将图片转换成lmdb文件,但 ...
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2018-05-03 16:45:21
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欢迎大家关注我的微信公众号:FPGA开源工作室 基于FPGA的数字识别的实现二 作者:lee神 1 背景知识 1.1基于FPGA的数字识别的方法 通常,针对印刷体数字识别使用的算法有:基于模版匹配的识别方法、基于BP 神经网络的识别方法、基于数字特征的识别方法等。下文将对这几种算法进行讨论以及比较。 ...
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2018-04-24 14:54:38
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第五周:MNIST数字识别 MNIST数据集: &emsp 提供6万张28 28像素点的0~9手写数字图片和标签,用于训练。 &emsp 提供1万张28 28像素点的0~9手写数字图片和标签,用于测试。 使用下面两行代码来下载数据集: from tensorflow.exampl ...
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2018-04-23 11:05:22
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老规矩,首先附上官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 1、必要软件 因为Caffe中使用的是Linux才能运行的shell脚本,因此首先的安装 wget(将wget放入C:\windows\system32 ...
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2018-04-22 18:06:51
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机器学习的基本任务 分类任务 回归任务 分类任务 手写输入数字识别 分类任务: 二分类任务 判断邮件是垃圾邮件或者不是垃圾邮件 判断发放给客户信用卡有风险或者没有风险 判断病患良性肿瘤还是恶性肿瘤 判断某只股票是涨还是跌 多分类任务 数字识别 图像识别 判断发放给客户行用卡的风险评级 有很过看似不是 ...
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2018-04-22 12:57:03
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MNIST数据集下载: 1 使用逻辑回归: 结果: 2 使用神经网络: 结果: 3 使用卷积神经网络: 结果: ...
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2018-04-09 14:49:46
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