带GUI界面的,基于python sklearn knn算法的手写数字识别器,可用于识别手写数字,训练数据集为mnist。 ...
分类:
编程语言 时间:
2018-08-10 10:48:45
阅读次数:
240
K Nearest neighbor (个人观点,仅供参考。) [TOC] k 近邻算法,第一个机器学习算法,非常有效且易掌握,本文将主要探讨k 近邻算法的基本理论和使用距离侧量的算法分类物品;最后通过k 近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统。文章内容参考《机器学习实战》 K 近邻分类算法 简单的 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-08-03 16:22:23
阅读次数:
155
使用L2正则化和平均滑动模型的LeNet 5MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 参考文献 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 "MNIST数据集" 将四个文件下 ...
分类:
Web程序 时间:
2018-07-16 19:37:33
阅读次数:
279
理解深度学习需要熟悉一些简单的数学概念:Tensors(张量)、Tensor operations 张量操作、differentiation微分、gradient descent 梯度下降等等。 “Hello World” MNIST 手写数字识别 由上面的程序,我们了解了如何构建网络以及如何进行网 ...
分类:
编程语言 时间:
2018-07-11 22:54:34
阅读次数:
221
接着玩Kaggle,大概花了一下午看了这个入门竞赛的一篇论坛中比较热门的Kernel,结合了在CS231n及NG的DL课程知识写了一个中文版的入门Kernel,大概PublicLB能到8%左右。 "Kaggle入门之数字识别中文版" ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-02 23:33:19
阅读次数:
229
本篇博客是基于以Kaggle中手写数字识别实战为目标,以KNN算法学习为驱动导向来进行讲解。 1. 写这篇博客的原因 2. 什么是KNN 3. 对KNN的分析 4. kaggle实战 5. 优缺点及其优化方法 6. 总结 7. 参考文献 写这篇博客的原因 机器学习在人工智能领域十分的火爆,但是很多人 ...
分类:
编程语言 时间:
2018-06-30 12:40:33
阅读次数:
193
上代码: 打开cmd,进入当前文件夹,执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tensorboard可视化界面了。 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-06-16 15:39:10
阅读次数:
290
这篇博文不介绍基础的RNN理论知识,只是初步探索如何使用Tensorflow,之后会用笔推导RNN的公式和理论,现在时间紧迫所以先使用为主~~ 没有训练结束,使用的GTX1060训练了大概8分钟,如果训练结束感觉应该可以达到97%左右 因为是单层网络,深度不够,也没处理数据~~ 这只是简单了解RNN ...
分类:
其他好文 时间:
2018-06-16 10:36:11
阅读次数:
220
Java基于opencv实现图像数字识别(二)—基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条;来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程。 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点。重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务。 图像的识 ...
分类:
编程语言 时间:
2018-06-10 19:00:06
阅读次数:
242