一、前言 为了更好的理解Neural Network，本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络，然后使用MNIST数据集进行测试。同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化，算是打响学习Tensorflow的第一枪啦。 看本文之前，希望你已经具备机器学习和深度学习基础。 机器学习 ...
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2019-05-16 11:12:04
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在前一个博客中，我们已经对MNIST 数据集和TensorFlow 中MNIST 数据集的载入有了基本的了解。本节将真正以TensorFlow 为工具，写一个手写体数字识别程序，使用的机器学习方法是Softmax 回归。 一、Softmax回归的原理 Softmax 回归是一个线性的多类分类模型，实 ...
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2019-05-05 16:02:28
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介绍 参加Kaggle比赛，我必须有哪些技能呢？ 你有没有面对过这样的问题？最少在我大二的时候，我有过。过去我仅仅想象Kaggle比赛的困难度，我就感觉害怕。这种恐惧跟我怕水的感觉相似。怕水，让我无法参加一些游泳课程。然而，后来，我得到的教训是只要你不真的跨进水里，你就不知道水有多深。相同的哲学对K ...
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2019-04-03 22:10:01
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https://blog.csdn.net/sinat_37255207/article/details/88914235 一个很坑的 深坑 element UI 的 按钮 不显示的深坑 :total 我绑定的是数组长度 但是因为 array.length的长度 小于5 所以按钮就死不显示 最好就是 ...
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2019-03-30 18:52:42
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https://www.cnblogs.com/conmajia/p/annt-feed-forward-fully-connected-neural-networks.html 前馈全连接神经网络和函数逼近、时间序列预测、手写数字识别 Andrew Kirillov 著Conmajia 译2019 ...
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2019-03-12 18:37:43
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记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，Andrej Karpathy发表的一片Twitter，调侃道：l've been using PyTorch a few month ...
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2019-03-03 09:29:16
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Tensorflow+CNN下的mnist数据集手写数字识别 MNIST数据集包含55000个训练样本，10000个测试样本，还有5000个交叉验证数据样本。 输入：加载的每个手写数字图像是28 x 28像素大小的灰度图像。为了简化起见，将28x28的像素点展开为一维数据(shape=784)。 输 ...
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2019-03-02 18:50:23
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#MNIST数据集 # coding: utf-8 # In[2]: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # In[3]: #载入数据集 mnist = input_da... ...
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2019-02-25 20:18:21
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5.1 MNIST数据处理 MNIST是NIST数据集的一个子集，包含60000张图片作为训练数据，10000张作为测试数据，其中每张图片代表0~9中的一个数字，图片大小为28*28（可以用一个28*28矩阵表示） 为了清楚表示，用下图14*14矩阵表示了，其实应该是28*28矩阵 TF提供了一个类 ...
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2019-02-22 13:57:45
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7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明：img表示输入图片，text表示需要填写的文本str格式，loc表示文本在图中的位置，font_size可以使用cv2.FONT_HERSHE ...
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2019-02-21 00:16:38
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