css 1、盒模型 2、flex 3、css单位 4、css选择器 5、bfc 清除浮动 6、层叠上下文 7、常见页面布局 8、响应式布局 9、css预处理，后处理 10、css3新特性 animation和transiton的相关属性 animate和translate 11、display哪些取... ...
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2019-08-22 01:01:09
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pytorch做手写数字识别 效果如下： 工程目录如下 第一步 数据获取 下载MNIST库，这个库在网上，执行下面代码自动下载到当前data文件夹下 dataset.py文件，读取数据并做预处理 models.py文件，定义训练的模型类 cong.py文件，定义一些常亮，设置使用cpu还是GPU t ...
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2019-08-22 00:57:44
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meta基础知识 H5页面窗口自动调整到设备宽度，并禁止用户缩放页面 忽略将页面中的数字识别为电话号码 忽略Android平台中对邮箱地址的识别 当网站添加到主屏幕快速启动方式，可隐藏地址栏，仅针对ios的safari 将网站添加到主屏幕快速启动方式，仅针对ios的safari顶端状态条的样式 vi ...
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2019-08-09 10:31:11
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TensorFlow 手写体数字识别 ? 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集，包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例， 由纽约大学的 Yann LeCun 等人维护。 ? MNIST Softmax 网络介绍 ? ...
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2019-07-26 09:27:00
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本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。 MNIST 是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用做深度学习 ...
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2019-07-24 11:45:17
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目录 神经网络的卷积、池化、拉伸 LeNet网络结构 LeNet在MNIST数据集上应用 参考资料 LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。如今各大深度学习框架中所使用的LeNet ...
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Web程序 时间：
2019-07-15 19:57:35
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MNIST数字识别是机器学习项目的经典案例，在Kaggle上也有此项比赛，本文中的代码是使用TensorFlow+CNN进行处理的。 我已将代码放到了我的Github上，有兴趣的朋友可以看一下。 一共四个文件： main.py是主程序模块。 trainModel.py是训练模型模块。 constan ...
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2019-06-21 21:05:09
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一、问题：如何利用神经网络处理序列问题（语音、文本）？ 在MNIST手写数字识别中，输入一张图片，得到一个结果，输入另一张图片，得到另一个结果，输入的样本是相互独立的，输出的结果之间也不会相互影响。也就是说，这时处理的数据是IID（独立同分布）数据，但序列类的数据却不满足IID特征，所以RNN出场了 ...
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2019-06-18 21:21:37
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本篇文章是针对学习《深度学习入门》(由日本学者斋藤康毅所著陆羽杰所译)中关于神经网络的学习一章来总结归纳一些收获。 本书提出神经网络的学习分四步:1.mini-batch 2.计算梯度 3.更新参数 4.重复前面步骤 1.从识别手写数字项目学习神经网络 所谓“从数据中学习”是指 可以由数据#自动决定 ...
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2019-06-12 21:11:15
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基于Numpy的神经网络+手写数字识别 本文代码来自Tariq Rashid所著《Python神经网络编程》 代码分为三个部分，框架如下所示： 这是一个坚实的框架，可以在这个框架之上，充实神经网络工作的详细细节。 使用以上定义的神经网络类： 以上训练中所用到的数据集： "训练集" "测试集" ...
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2019-06-04 13:22:24
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