数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量。 手写数字识别是每个深度学习者的必经之路，正如学习编程时，我 ...
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2020-02-08 15:22:13
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KNN算法介绍 KNN算法(K NearestNeighor Algorithm) 是一种最简单的分类算法。 算法核心： 假设在一个二维坐标平面中已经有了$n$个点，每个点的颜色已知，现在给定查询点$p$的坐标$(x,y)$，判断$p$的颜色。 对于已知的$n$个点，计算每个点和点$p$的欧几里得距 ...
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2020-02-03 12:07:15
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在《手写数字识别——手动搭建全连接层》一文中，我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型，其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配、梯度计算、准确度的统计等问题，但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的。在大多数情况下，我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型，这同时也 ...
聊了几天理论，是该弄一个 Hello World 了，在人工智能领域，或者说深度学习领域，Hello World 程序就是手写数字识别，今天我们就来看看手写数字识别的程序怎么写。不愿意看代码吗，那我就说一说这段代码干了点什么：先通过 keras 内置的数据集下载测试数据，是 60000 长手写图片的 ...
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2020-01-21 18:06:25
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引言 这段时间来，看了西瓜书、蓝皮书，各种机器学习算法都有所了解，但在实践方面却缺乏相应的锻炼。于是我决定通过Kaggle这个平台来提升一下自己的应用能力，培养自己的数据分析能力。 我个人的计划是先从简单的数据集入手如手写数字识别、泰坦尼克号、房价预测，这些目前已经有丰富且成熟的方案可以参考，之后关 ...
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2020-01-21 16:00:38
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本文使用TensorFlow2.0手动搭建简单的全连接网络进行MNIST手写数据集的分类识别，逐步讲述实现过程，穿插TensorFlow2.0语法，文末给出完整的代码。废话少说，开始动手吧！ 一、量子波动撸代码 该节先给出各代码片段，第二节将这些片段汇总成程序，这些代码片段故意包含了一些错误之处，在 ...
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2020-01-17 20:41:27
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``` # @time : 2020/1/5 22:39 # @author : x1aolata # @file : mnist_train.py # @script : 训练简单手写数字识别模型-直接全连接-用于测试模型保存与转化 from __future__ import print_fun... ...
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2020-01-08 12:43:26
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1.LeNet LeNet是指LeNet-5，它是第一个成功应用于数字识别的卷积神经网络。在MNIST数据集上，可以达到99.2%的准确率。LeNet-5模型总共有7层，包括两个卷积层，两个池化层，两个全连接层和一个输出层。 import torch import torch.nn as nn fr ...
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2019-12-20 12:16:20
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人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉 ...
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2019-12-06 13:49:44
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一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本，使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接：https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密码：79ig 过程如下： 第一步：点击next 第二步：I A ...
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2019-11-28 11:47:02
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