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搜索关键字:数字识别    ( 295个结果
自强队视觉组训练项目-3 | 20180107-印刷体数字识别
DEADLINE: 21st Jan, 2018 (Duration: 2 weeks) 项目需求 数字识别是机器视觉的一个经典话题,其中较为基础的是印刷体数字识别,这期项目要求实现印刷体数字识别,即给一张包含印刷体数字的图片,你的任务是将其中的数字以字符形式输出。 项目描述 项目需求描述了基本要求 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-07 19:53:35    阅读次数:169
DNS智能解析
DNS对于大家来说并不陌生,因为这个是我没访问互联网必不可少的一个东西,DNS的主要作用是将主机名解析成IP地址的过程,因为在计算机网络当中是通过IP地址来进行主机之间互联的。相较电脑喜欢数字识别IP而言,而人更喜欢简单容易记忆的字符串来代替IP地址,就像我们访问www.baidu.com 的时候他就能知道访问的是115.239.211.112这个ip的服务器,那因此我萌就需要有一种机制能够完
分类:其他好文   时间:2018-01-03 17:23:50    阅读次数:223
tensorflow 基础学习五:MNIST手写数字识别
MNIST数据集介绍: 一个完整的mnist手写数字识别程序: ...
分类:其他好文   时间:2017-12-21 01:56:40    阅读次数:212
手写数字识别的k-近邻算法实现
(本文为原创,请勿在未经允许的情况下转载) 前言 手写字符识别是机器学习的入门问题,k-近邻算法(kNN算法)是机器学习的入门算法。本文将介绍k-近邻算法的原理、手写字符识别问题分析、手写字符识别的kNN实现、测试。 kNN算法原理 kNN算法是一种分类算法,即如何判定一组输入数据属于哪一类别的算法 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-17 12:15:56    阅读次数:144
移动端meta标签缓存设置
1.<meta charset="utf-8"> 2.<meta content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0" name="viewport"> 3.<meta content= ...
分类:移动开发   时间:2017-12-07 20:57:06    阅读次数:233
手写数字识别———Softmax回归
参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html 安装要求: Spyder(Python3.5) Anaconda 下载MNIST数据集 在网上下载数据集,放在"MNIST_data"文件下 回归模型 权重衰减 我们通过添加一个 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-29 21:55:43    阅读次数:234
机器学习(二)-kNN手写数字识别
一、kNN算法是机器学习的入门算法,其中不涉及训练,主要思想是计算待测点和参照点的距离,选取距离较近的参照点的类别作为待测点的的类别。 1,距离可以是欧式距离,夹角余弦距离等等。 2,k值不能选择太大或太小,k值含义,是最后选取距离最近的前k个参照点的类标,统计次数最多的记为待测点类标。 二、关于k ...
分类:其他好文   时间:2017-11-25 13:15:44    阅读次数:292
TensorFlow MNIST 手写数字识别之过拟合
1. 过拟合 overfitting 问题什么是过拟合呢?用实际生活中的一个例子来比喻一下过拟合现象. 说白了, 就是机器学习模型于自信. 已经到了自负的阶段了. 那自负的坏处, 大家也知道, 就是在...
分类:其他好文   时间:2017-11-16 14:21:06    阅读次数:413
KNN
学习《机器学习实战》第2章 参考博客:http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850#三-k-近邻算法实战之sklearn手写数字识别 K近邻法(k-nearest neighbor,K-NN)采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-14 21:19:35    阅读次数:242
机器学习初探(手写数字识别)matlab读取数据集
手写数字识别是机器学习里面的一个经典问题,今天就这一段时间学习的机器学习,花一个下午茶的时间,试试机器学习。 首先数据库是在MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)下载下来的。下载下来的数据如下图所示。官方有给出数据怎么读取,我自己没有仔细看,因为我看到网上有 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-14 14:20:09    阅读次数:1300
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