Apriori算法是数据挖掘中频发模式挖掘的鼻祖，从60年代就开始流行，其算法思想也十分简单朴素，首先挖掘出长度为1的频繁模式，然后k=2
将这些频繁模式合并组成长度为k的频繁模式，算出它们的频繁次数，而且要保证其所有k-1长度的子集也是频繁的，值得注意的是，为了避免重复，合并的时候，只合并那些前k-2个字符都相同，而k-1的字符一边是少于另一边的。
以下是算法的Python实现：
__au...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-08 15:20:43
阅读次数：
191
数据挖掘算法（Analysis Services – 数据挖掘）data mining algorithm is a set of heuristics and calculations that creates a data mining model from data.” xml:space=”...
分类：
数据库 时间：
2014-11-03 19:09:25
阅读次数：
262
前言有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特地整理了一篇目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，我打算将微软商业智能中在DM这块所用到的算法...
分类：
数据库 时间：
2014-11-02 20:55:29
阅读次数：
327
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法）前言
本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童...
分类：
数据库 时间：
2014-11-02 15:02:48
阅读次数：
293
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。
应用场景介绍
其实数据挖掘应用的场景无处不在，很多的环境都会应用到数据...
分类：
数据库 时间：
2014-11-02 14:58:54
阅读次数：
289
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）前言
本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童...
分类：
数据库 时间：
2014-11-02 14:58:22
阅读次数：
273
前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，在开始Microsoft 神经网络分析算法之前，本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍，此...
分类：
数据库 时间：
2014-10-26 22:32:40
阅读次数：
159
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-24 13:03:41
阅读次数：
303
前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规则...
分类：
数据库 时间：
2014-10-21 11:41:21
阅读次数：
306
本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能（BI）中一系列数据挖掘算法的总结，其中涵盖各个算法的特点、应用场景、准确性验证以及结果预测操作等，所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例（AdventureWorksDW2008R2），数据库基于Microsoft SQL Server 2008，主要涉及...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-20 11:39:47
阅读次数：
227
