WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以参考weka的接
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2021-01-02 11:36:56
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特征工程的黑色艺术 Original agg & evan 京东数科风险算法与技术 5/29 易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。 ——《易传·系辞上传》 《特征工程的黑色艺术》 想象一下，当今社会备受瞩目的人工智能和数据挖掘算法工程师每天大部分时间都在做什么呢？是花大量时间手推公式，还是思 ...
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2020-10-13 16:55:19
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互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？“阅读本文大概需要5分钟”伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业，而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职，则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。那么在现在的互联网寒冬下，数据分析岗位是什么行情呢？
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2020-09-11 16:05:47
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在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。今天给大家介绍10个最强的数据挖掘工具，欢迎小伙伴们收藏起来。1.KNIMEKNIME可以完成常规的数据分析，进行数据挖掘，常见的数据挖掘算法，如回归、分类、聚类等等都有。而且它引入很多大数据组件，如Hive，Spark等等。它还通过模块化的数据流水线概念，集成了机器学习和数据挖掘的各种组件，能够
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2020-08-24 16:32:14
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转自他人文章转自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 1 介绍 SVM（Support Vector Machines）——支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，可以支持线性和非线性 ...
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2020-06-30 22:20:55
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全称是Classification and regression tree，也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样，C ...
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2020-06-06 13:03:09
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大数据开发？大数据分析？数据挖掘算法？ 关于大数据的知识，因为自己之前做大创、听讲座以及主动地去踩学习的坑，所以关于学习和规划我可以给予一些经验。 一、我选大数据的原因 高考前我最想学的专业几乎都是跟电子信息领域相关，比如‘电子信息与技术’、‘计算机科学与技术’、‘物联网工程’和‘信息管理与信息系统 ...
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2020-05-27 15:21:36
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k-means中文称为K均值聚类算法，在1967年就被提出 所谓聚类就是将物理或者抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个簇的过程 聚类生成的组成为簇 簇内部任意两个对象之间具有较高的相似度，不同簇的两个对象之间具有较高的相异度 相异度和相似度可以根据描述的对象的属性值来计算 对象间的距离是最常 ...
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2020-03-20 10:51:29
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我们经常使用决策树处理分类问题’近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。 它之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它 是如何工作的。 K-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内 在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常 ...
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2019-12-14 21:12:58
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1. 基于实例的学习算法 0x1：数据挖掘的一些相关知识脉络 本文是一篇介绍K近邻数据挖掘算法的文章，而所谓数据挖掘，就是讨论如何在数据中寻找模式的一门学科。 其实人类的科学技术发展的历史，就一直伴随着数据挖掘，人们一直在试图中数据中寻找模式， 猎人在动物迁徙的行为中寻找模式 农夫在庄稼的生长中寻找 ...
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2019-11-09 17:36:03
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