一、大数据分析的五个基本方面1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被
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2019-05-19 14:06:08
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Apriori算法 首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。 所以做如下补充： 关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, ...
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2019-03-16 11:10:17
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18大经典数据挖掘算法小结 18大经典数据挖掘算法小结 本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的github上了。 地址链接: https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行 ...
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2019-02-07 00:01:23
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十大经典数据挖掘算法（详细说明） 数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的长处。并在下面几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属 ...
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2019-02-06 22:42:19
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kmeans聚类理论篇 前言 kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。 本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R ...
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2019-01-28 01:30:53
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决策树 概述决策树（Decision Tree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是 if-then 规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件... ...
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2019-01-16 23:22:15
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如果你之前没有学习过K最近邻算法，那今天几张图，让你明白什么是K最近邻算法。 先来一张图，请分辨它是什么水果 很多同学不假思索，直接回答：“菠萝”！！！ 仔细看看同学们，这是菠萝么？那再看下边这这张图。 这两个水果又是什么呢？ 这就是菠萝与凤梨的故事，下边即将用菠萝和凤梨，给大家讲述怎么用一个算法来 ...
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2018-12-30 16:21:01
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全职学习三个月，我成功转行从事数据挖掘建模。我本科所学为设计专业，毕业第一年也是专业对口，个人不喜欢也不满意。工作几个月后我决定转行。￥学习方法一、入门：Udacity的MachineLearning课程提高对数据挖掘算法的兴趣，大致了解思想，但付费的纳米课程对刚入门的人不适合，看看精致的视频就好。廖雪峰python课程python是数据挖掘国内用的比较多的语言，比R应用广，廖雪峰python课程
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2018-11-18 16:04:15
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一、单选题（共80题） ( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则 ...
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2018-09-20 21:17:07
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【摘要】介绍了怎样通过信息量或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法，并且就一些特殊的地方进行了讨论分析，例如怎样处理高分枝属性、数值属性和缺失数据以及怎样剪枝．利用模型系统的一些源代码来具体地实现算法中的一些模块，并且描述了国内外的有关数据挖掘的研究情况． 【作者】 张维东 张凯 董青 孙维华 转 ...
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2018-08-23 17:01:25
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