1、读取| read、readline、readlines read([size]): 读出指定大小的内容，默认为读取所有。（小心内存爆炸） readlines(): 读出所有，返回值是是一个list。 readline(): 只读出一行。 2、写入|write、writelines（切记没有wri ...
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2019-12-27 10:07:21
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人工智能时代，未来职场会有哪些新变化？ 一、什么样的职业会受到威胁？ 1. 蓝领——重复的、标准化程度高的机械性劳动。比如大部分装订装配工作、搬运都已经变成机器劳动。 2. 初级白领——规则性、协作关系简单、维度少的智力活动。比如银行柜台、高速公路收费站、出纳等。 简单来说——规则性强、协作能力低、 ...
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2019-12-26 10:00:36
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说起来以往遇到爆炸的比赛，游记一般都咕掉了来着x 但是仔细一想，根据幸存者偏差来看，越是失败的经历就越值得记录不是吗ww 至少趁自己心态还算完好的时候把游记写完=w= 12.18 wwj出的什么毒瘤比赛，$40$ 分白送，然后其他的部分爆零滚了。回家推环印城/打铁，美滋滋（ 12.19 上午 $10 ...
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2019-12-23 20:47:07
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一、大数据简述 在互联技术飞速发展过程中，越来越多的人融入互联网。也就意味着各个平台的用户所产生的数据也越来越多，可以说是爆炸式的增长，以前传统的数据处理的技术已经无法胜任了。比如淘宝，每天的活跃用户量是很大的一个数目。马云之前说过某个省份的女性bar的size最小问题，不管是玩笑还什么，细想而知， ...
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2019-12-22 21:44:58
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$\mathfrak{b}.SOLUTION：$其实是一个蛮显眼的多次完全背包问题，但思路受限于纪念品的卖出和买进。第一想法是用一个数组NT[]在更新的时候记录下每种物品的数量，乱七八糟状态爆炸Boom!。 ...
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2019-12-22 10:56:38
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近年来随着非结构化数据的爆发性增长，由于IBMFileNet系统架构问题出现了明显性能瓶颈，杉岩海量对象存储系统（SandStoneMOS）采用全分布式架构，针对海量文件场景提供可线性扩展的持续快速访问性能，同时提供全方位的海量数据保护支持和数据生命周期管理功能，能够完美替代IBMFileNet。非结构化数据的爆炸式增长，使有价值的信息散落在各个“孤岛”。这些非结构化信息包括办公文档、视频影像与音
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2019-12-21 15:58:57
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海量数据的爆炸式增长，使存储技术近五年的发展速度远超过去n年的发展历程。C端用户一个明显的感觉就是：U盘存储容量从过去物以稀为贵的几十M迅速发展到今天几十G、甚至TB级，家用电脑硬盘容量更是TB级标配。那么，企业级又迎来了怎样的变化?IDC数据显示，到2020年，企业数据总体将达到44ZB，其中80%的数据将会是非结构化数据(图片、视频、归档以及企业级备份等各种数据)。显然，海量数据的产生正在促使
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2019-12-17 18:19:23
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+ 昨天晚上的时候，和朋友玩我的世界 结果我这边卡爆了，牛圈里面的牛都是一动一动的... 然后我登陆服务器，发现CPU爆炸了。。。 100%的使用率 mstsc都卡爆了 内存占用了800多MB (服务器是2G内存) 别问为啥养这么多牛 (粮食不足恐惧症) + 一开始以为是CPU满载导致的 随后重启了 ...
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2019-12-16 20:52:45
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课题1：探索运用熟悉的事物类比新知识 课题背景：新知识点往往需要学习耗费很多精力，而且很容易遗忘，在知识点爆炸性学习的现代社会，传统学习方式低效、耗神，已经显得力不从心。为适应社会对学习效率的高要求，需找出更高效的学习方法指导 实验步骤： 1、对知识点进行分析，提取特点、性质 2、关联相关性强的熟悉 ...
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2019-12-14 13:41:16
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首先呢先引入一个小问题： 想一下我们应该怎么实现它呢？ 一般的情况下 可以使用继承的方法去实现如图： 这样的话很明显，类爆炸啦！有很多种组合，有没有更好的组合呢？下面就引入了装饰者模式 下面看看它的类图： 下面是具体的案例实现： //被装饰者的对象接口 public interface Drink ...
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2019-12-13 21:42:42
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