判别模型与生成模型 前面也有过介绍，回顾一下，判别模型的意思就是它不关心数据是怎么产生的，不关心数据之间有何概率关系，它只关心数据之间有什么不同，这种不同会造成什么结果。比如说给你一堆水果，让你把它们中相同种类的放在一个篮子里，判别模型的话，我们直接通过分辨两个果子之间的差别，是黄的还是红的，是大的 ...
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2016-09-20 06:46:22
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下载了可以设计生成模型的caxa软件，这个软件可以快速进行图像的绘画与制作，支持全参数化的工程建模方式，安装成功并运行。 可以制作成如下这样的： 另外，css3有些特殊的元素选择器这和jquery相似。效果图如下： 黑色的小球是旋转3D效果不是特别明显，主要是学习的是对每个小球的控制，上代码。 <! ...
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2016-09-03 23:52:09
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生成模型与判别模型 给定样本 $x$ ,需要对 $p(y|x)$ 建模，生成模型与判别模型分别使用了不同的方式 1. 生成模型 直接对 $p(x,y)$ 建模，通过贝叶斯公式得到 $y$ 的后验分布即可： \[p(y|x) = \frac{p(x,y)}{p(x)}\] 生成模型反映了不同类型数据各... ...
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2016-08-21 16:40:12
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PLDA算法解释 概念理解 在声纹识别领域中，我们假设训练数据语音由I个说话人的语音组成，其中每个说话人有J段自己不同的语音。那么，我们定义第i个说话人的第j条语音为Xij。然后，根据因子分析，我们定义Xij的生成模型为： 这个模型可以看成两个部分：等号右边前两项只跟说话人有关而跟说话人的具体某一条 ...
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2016-08-08 21:02:56
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统计学习三要素：模型、策略、算法 模型分为概率模型（由条件概率表示的模型）和非概率模型（决策函数） 策略包括1、损失函数和风险函数；2、经验风险最小化与结构风险最小化 算法：根据相应的策略求解最优解，即求解最优化问题。 生成模型与判别模型 分类、回归、标注问题 K-近邻算法（KNN） 算法原理 优点 ...
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2016-08-08 07:40:06
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在实际开发中，我们经常需要根据字典来建模型。每次都打那么一串代码，想想也是挺恶心的。可以自己给NSDictionary写一个分类，进行属性生成。 NSDictionary+Property.h NSDictionary+Property.m ...
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2016-08-01 00:00:59
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Entity Framework连接MySQL时：由于出现以下异常,无法生成模型:“表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为DBNull. 解决方案： Execute the following commands in MySQL. use <<database name ...
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2016-07-05 14:19:49
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引用：http://stackoverflow.com/questions/33575109/mysql-entity-the-value-for-column-isprimarykey-in-table-tabledetails-is ...
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数据库 时间：
2016-06-22 18:59:54
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说明生成算法和判别算法之间的区别。判别算法主要包括：SVM，逻辑回归等；生成算法主要包括：朴素贝叶斯，HMM等...
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2016-06-21 07:09:53
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今天在做SVM恶意程序检测算法研究的过程中，由于libsvm输入要求的数据格式是lable index：value，训练数据标签和特征值索引和值是确定的，顺利生成模型，然而测试集数据标签是未知的，是需要得到的分类信息，此时比较迷惑，查找相关资料。得以解答：测试集的标签随意写上，它主要是用来测试模型的 ...
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2016-05-14 22:49:19
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