1. Naive Bayes算法 朴素贝叶斯算法算是生成模型中一个最经典的分类算法之一了，常用的有Bernoulli和Multinomial两种。在文本分类上经常会用到这两种方法。在词袋模型中，对于一篇文档$d$中出现的词$w_0,w_1,...,w_n$, 这篇文章被分类为$c$的概率为$$p(c ...
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编程语言 时间：
2017-07-26 23:33:33
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摘要 本文提出了一个通过对抗过程来预测产生式模型的新框架。在新框架中我们同时训练两个模型：一个用来获得数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率，让其无法判断一个图像是由生成模型产生的，还是来自训练样本．这个框架相当于一个极小 ...
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2017-07-24 14:37:28
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使用EF DBFirst 更新模型的时候，提示的错误，这是VS的EF 引用MYSQL产生的错误，如下图： 解决方案： 1.win+R 打开运行窗口，输入services.msc 回车，然后找到MySQL57服务（可能你这里不叫MySQL57服务，因为这个名字在安装MySQL的时候可以更改），重启这个 ...
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2017-07-23 10:13:17
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1. LDA基础知识 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型。LDA一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。 LDA是一个生成模型，可以用来生成一篇文档，生成时，首先根据一定的概率选择一个主题，然后在根据概率选择主题里面的一个单词，这样反复进行，就 ...
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编程语言 时间：
2017-07-12 13:30:25
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从数据库表生成实体 从数据库表生成实体 1. 由数据库生成模型： php bin/console doctrine:mapping:convert --from-database yml D:\db\ (模型要改第一行路径) 2.实例所有表结构 php bin/console doctrine:ge ...
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数据库 时间：
2017-07-10 21:57:29
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最近工作中用到powerdesigner ，前期需要通过powerdesigner生成表结构，后来由于负责人员不在，很多表结构的添加没有同步到powerdesigner，一个个核对表结构着实麻烦，于是想到到反向生成模型，但数据库没有外键关系导致生成的模型也没有外键。对项目中不用外键感到好奇于是问了相 ...
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数据库 时间：
2017-07-07 16:37:26
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【摘要】 - 生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 产生模型==》预测 - 判别模型：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测 【简介】 简单的说，假设o是观察值，q是模型。如果对P(o|q)建模，就是生成模型。其基本思想是首先建立样本的概率密度模型，再利用模型进行推理预测。要求已知样本无 ...
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2017-06-19 12:57:08
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主题模型（topic modeling）是一种常见的机器学习应用，主要用于对文本进行分类。传统的文本分类器，例如贝叶斯、KNN和SVM分类器，只能将测试对象分到某一个类别中，假设我给出三个分类：“算法”、“网络”和“编译”让其判断，这些分类器往往将对象归到某一类中。 但是如果一个外行完全给不出备选类 ...
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2017-06-03 11:16:43
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需求 使用监督学习对历史数据训练生成模型，用于预测文本的类别。 样本清洗 主要将重复的数据删除掉，将错误无效的数据纠正或删除，并检查数据的一致性等。比如我认为长度小于少于13的数据是无效的遂将之删掉。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
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2017-05-31 10:18:34
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